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# Tour clássico do Amazon SageMaker Studio
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**Importante**  
Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica ao uso da aplicação Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte [SageMaker Estúdio Amazon](studio-updated.md).  
O Studio Classic ainda é mantido para cargas de trabalho existentes, mas não está mais disponível para integração. Você só pode parar ou excluir aplicativos do Studio Classic existentes e não pode criar novos. Recomendamos que você [migre sua carga de trabalho para a nova experiência do Studio](studio-updated-migrate.md).

[Para ver um tutorial que leva você a conhecer os principais recursos do Amazon SageMaker Studio Classic, consulte o caderno de amostra [xgboost\_customer\_churn\_studio.ipynb](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/aws_sagemaker_studio/getting_started/xgboost_customer_churn_studio.html) do repositório -sagemaker-examples. aws/amazon](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples) GitHub O código no notebook treina vários modelos e configura o SageMaker Debugger e SageMaker o Model Monitor. A demonstração mostra como visualizar os testes, comparar os modelos resultantes, mostrar os resultados do depurador e implantar o melhor modelo usando a interface do usuário do Studio Classic. Não é necessário entender o código para seguir esta demonstração.

**Pré-requisitos**

Para executar o caderno neste tour, é necessário:
+ Uma conta do IAM ou fazer login no Studio. Para mais informações, consulte [Visão geral do domínio Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).
+ Familiaridade básica com a interface de usuário do Studio e com cadernos Jupyter. Para mais informações, consulte [Visão geral da interface do usuário do Amazon SageMaker Studio Classic](studio-ui.md).
+ Uma cópia do repositório [aws/amazon-sagemaker-examples](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples) em seu ambiente Studio.

**Como clonar o repositório**

1. Execute o Studio Classic seguindo os passos em [Inicie o Amazon SageMaker Studio Classic](studio-launch.md) Para usuários do Centro de Identidade do IAM, faça login usando o URL no e-mail de convite.

1. No menu superior, escolha **Arquivo**, depois **Novo**, depois **Terminal**.

1. No prompt de comando, execute o comando a seguir para clonar o repositório [aws/amazon GitHub -sagemaker-examples](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples).

   ```
   $ git clone https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples.git
   ```

**Para navegar até a amostra de caderno**

1. No **navegador de arquivos** no menu à esquerda, selecione **amazon-sagemaker-examples**.

1. Navegue até o exemplo de caderno com o seguinte caminho:

   `~/amazon-sagemaker-examples/aws_sagemaker_studio/getting_started/xgboost_customer_churn_studio.ipynb`

1. Siga o caderno para conhecer os principais atributos do Studio Classic.

**nota**  
Se você encontrar um erro ao executar o amostra de caderno e tiver passado algum tempo desde a clonagem do repositório, revise o caderno no repositório remoto para obter atualizações.