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Recomendações para um usuário iniciante do Amazon SageMaker AI
Se você estiver usando o SageMaker AI pela primeira vez, recomendamos que faça o seguinte:
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Visão geral sobre machine learning com o Amazon SageMaker AI: tenha uma visão geral do ciclo de vida do machine learning (ML) e conheça as soluções oferecidas. Esta página explica conceitos-chave e descreve os principais componentes envolvidos na criação de soluções de IA com o SageMaker AI.
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Guia para configurar o Amazon SageMaker AI: saiba como configurar e usar o SageMaker AI de acordo com suas necessidades.
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ML automatizado, sem código ou com baixo código: saiba mais sobre as opções de ML com e sem código que simplificam o fluxo de trabalho de ML automatizando as tarefas de machine learning. Essas opções são ferramentas úteis de aprendizado de ML porque fornecem visibilidade para o código, gerando cadernos para cada uma das tarefas automatizadas de ML.
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Ambientes de aprendizado de máquina oferecidos pela Amazon SageMaker AI: familiarize-se com os ambientes de ML que você pode usar para desenvolver seu fluxo de trabalho de ML, como informações e exemplos sobre modelos personalizados e prontos para uso.
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Explore outros tópicos: use o sumário do “Guia do desenvolvedor do SageMaker AI” para explorar mais tópicos. Por exemplo, você pode encontrar informações sobre estágios do ciclo de vida de ML em Visão geral sobre machine learning com o Amazon SageMaker AI e várias soluções que o SageMaker AI oferece.
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Recursos do Amazon SageMaker AI
: consulte os vários recursos para desenvolvedores que o SageMaker AI oferece.
