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Restrições, limites e cotas do Processador de atributos
O processamento de SageMaker recursos da Amazon Feature Store depende do rastreamento de linhagem de aprendizado de máquina (ML) de SageMaker IA. O Processador de atributos do Feature Store usa contextos de linhagem para representar e rastrear Pipelines de processamento de atributos e versões do Pipeline. Cada Processador de atributos do Feature Store consome pelo menos dois contextos de linhagem (um para o Pipeline de Processamento de atributos e outro para a versão). Se a fonte de dados de entrada ou saída de um Pipeline de Processamento de atributos mudar, um contexto de linhagem adicional será criado. Você pode atualizar os limites de linhagem do SageMaker AI ML entrando em contato com o AWS suporte para aumentar o limite. Os limites padrão para atributos usados pelo Processador de atributos do Feature Store são os seguintes: Para obter informações sobre o rastreamento de linhagem do SageMaker AI ML, consulteRastreamento SageMaker de linhagem do Amazon ML.
Para obter mais informações sobre cotas de SageMaker IA, consulte os endpoints e cotas de SageMaker IA da Amazon.
Limites de linhagem por Região
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Contextos: 500 (limite flexível)
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Artefatos: 6.000 (limite flexível)
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Associações: 6.000 (limite flexível)
Limites de treinamento por Região
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Maior tempo de execução para um trabalho de treinamento: 432.000 segundos
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Número máximo de instâncias por trabalho de treinamento: 20
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Número máximo de solicitações de
CreateTrainingJobque podem ser feitas por segundo nesta conta na região atual: 1 TPS -
Período de keep alive para reutilização de clusters: 3.600 segundos
Número máximo de Pipelines e execuções simultâneas de pipelines por Região
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Número máximo de pipelines permitidos por conta: 500
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Número máximo de pipelines simultâneos permitidos por conta: 20
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Tempo em que as execuções do pipeline atingem o tempo limite: 672 horas
