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# Hiperparâmetros das máquinas de fatoração
A tabela a seguir contém os hiperparâmetros para o algoritmo de máquinas de fatoração. Esses parâmetros são definidos pelos usuários para facilitar a estimativa dos parâmetros do modelo a partir dos dados. Os hiperparâmetros necessários que devem ser definidos são listados primeiro, em ordem alfabética. Os hiperparâmetros opcionais que podem ser configurados são listados em seguida, também em ordem alfabética.
| Nome do parâmetro | Description |
| --- | --- |
| feature\_dim | A dimensão do espaço do atributo de entrada. Esse parâmetro pode ser muito alto com entradas esparsas.
**Obrigatório**
Valores válidos: inteiro positivo. Intervalo de valores sugerido: [10000,10000000] |
| num\_factors | A dimensionalidade da fatoração.
**Obrigatório**
Valores válidos: inteiro positivo. Faixa de valores sugerida: [2,1000], 64 normalmente gera bons resultados e é um bom ponto de partida. |
| predictor\_type | O tipo de previsor.[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/fact-machines-hyperparameters.html)
**Obrigatório**
Valores válidos: String: `binary_classifier` ou `regressor` |
| bias\_init\_method | O método de inicialização do termo de polarização:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/fact-machines-hyperparameters.html)
**Opcional**
Valores válidos: `uniform`, `normal` ou `constant`
Valor padrão: `normal` |
| bias\_init\_scale | Intervalo para a inicialização dos termos de desvio. Entrará em vigor se `bias_init_method` estiver definido como `uniform`.
**Opcional**
Valores válidos: flutuante não negativo. Intervalo de valores sugerido: [1e-8, 512].
Valor padrão: Nenhum |
| bias\_init\_sigma | O desvio padrão para a inicialização dos termos de polarização. Entrará em vigor se `bias_init_method` estiver definido como `normal`.
**Opcional**
Valores válidos: flutuante não negativo. Intervalo de valores sugerido: [1e-8, 512].
Valor padrão: 0,01 |
| bias\_init\_value | O valor inicial do termo de polarização. Entrará em vigor se `bias_init_method` estiver definido como `constant`.
**Opcional**
Valores válidos: flutuante. Intervalo de valores sugerido: [1e-8, 512].
Valor padrão: Nenhum |
| bias\_lr | A taxa de aprendizado do termo de polarização.
**Opcional**
Valores válidos: flutuante não negativo. Intervalo de valores sugerido: [1e-8, 512].
Valor padrão: 0.1 |
| bias\_wd | A degradação de peso para o termo de polarização.
**Opcional**
Valores válidos: flutuante não negativo. Intervalo de valores sugerido: [1e-8, 512].
Valor padrão: 0,01 |
| clip\_gradient | Parâmetro otimizador de recorte de gradiente. Corta o gradiente projetando no intervalo [-`clip_gradient`, \+`clip_gradient`].
**Opcional**
Valores válidos: Flutuante
Valor padrão: Nenhum |
| epochs | O número de epochs de treinamento a serem executados.
**Opcional**
Valores válidos: inteiro positivo
Valor padrão: 1 |
| eps | Parâmetro épsilon para evitar divisão por 0.
**Opcional**
Valores válidos: flutuante. Valor sugerido: pequeno.
Valor padrão: Nenhum |
| factors\_init\_method | O método de inicialização para termos de fatoração:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/fact-machines-hyperparameters.html)
**Opcional**
Valores válidos: `uniform`, `normal` ou `constant`.
Valor padrão: `normal` |
| factors\_init\_scale | O intervalo para inicialização de termos de fatoração. Entrará em vigor se `factors_init_method` estiver definido como `uniform`.
**Opcional**
Valores válidos: flutuante não negativo. Intervalo de valores sugerido: [1e-8, 512].
Valor padrão: Nenhum |
| factors\_init\_sigma | O desvio padrão para inicialização de termos de fatoração. Entrará em vigor se `factors_init_method` estiver definido como `normal`.
**Opcional**
Valores válidos: flutuante não negativo. Intervalo de valores sugerido: [1e-8, 512].
Valor padrão: 0.001 |
| factors\_init\_value | O valor inicial dos termos de fatoração. Entrará em vigor se `factors_init_method` estiver definido como `constant`.
**Opcional**
Valores válidos: flutuante. Intervalo de valores sugerido: [1e-8, 512].
Valor padrão: Nenhum |
| factors\_lr | A taxa de aprendizado para termos de fatoração.
**Opcional**
Valores válidos: flutuante não negativo. Intervalo de valores sugerido: [1e-8, 512].
Valor padrão: 0.0001 |
| factors\_wd | A degradação de peso dos termos de fatoração.
**Opcional**
Valores válidos: flutuante não negativo. Intervalo de valores sugerido: [1e-8, 512].
Valor padrão: 0.00001 |
| linear\_lr | A taxa de aprendizado para termos lineares.
**Opcional**
Valores válidos: flutuante não negativo. Intervalo de valores sugerido: [1e-8, 512].
Valor padrão: 0.001 |
| linear\_init\_method | O método de inicialização para termos lineares:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/fact-machines-hyperparameters.html)
**Opcional**
Valores válidos: `uniform`, `normal` ou `constant`.
Valor padrão: `normal` |
| linear\_init\_scale | Intervalo para a inicialização dos termos lineares. Entrará em vigor se `linear_init_method` estiver definido como `uniform`.
**Opcional**
Valores válidos: flutuante não negativo. Intervalo de valores sugerido: [1e-8, 512].
Valor padrão: Nenhum |
| linear\_init\_sigma | O desvio padrão para inicialização de termos lineares. Entrará em vigor se `linear_init_method` estiver definido como `normal`.
**Opcional**
Valores válidos: flutuante não negativo. Intervalo de valores sugerido: [1e-8, 512].
Valor padrão: 0,01 |
| linear\_init\_value | O valor inicial de termos lineares. Entrará em vigor se `linear_init_method` estiver definido como *constant*.
**Opcional**
Valores válidos: flutuante. Intervalo de valores sugerido: [1e-8, 512].
Valor padrão: Nenhum |
| linear\_wd | A degradação de peso para termos lineares.
**Opcional**
Valores válidos: flutuante não negativo. Intervalo de valores sugerido: [1e-8, 512].
Valor padrão: 0.001 |
| mini\_batch\_size | O tamanho do minilote usado para treinamento.
**Opcional**
Valores válidos: inteiro positivo
Valor padrão: 1000 |
| rescale\_grad | Parâmetro otimizador de redimensionamento de gradiente. Se definido, multiplicará o gradiente com `rescale_grad` antes de atualizar. Geralmente, a escolha é 1,0/`batch_size`.
**Opcional**
Valores válidos: Flutuante
Valor padrão: Nenhum |