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# Cadernos de exemplos para Experiments Classic
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Os tutoriais a seguir demonstram como monitorar as execuções de vários experimentos do treinamento de modelos. Você pode visualizar os experimentos resultantes no Studio depois de executar os cadernos. Para visualizar um tutorial que mostra atributos adicionais do Studio Classic, consulte [Tour clássico do Amazon SageMaker Studio](gs-studio-end-to-end.md).

## Monitore experimentos em um ambiente de caderno
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Para saber mais sobre o rastreamento de experimentos em um ambiente de caderno, consulte os seguintes exemplos de cadernos:
+ [Acompanhe um experimento enquanto treina um modelo Keras localmente](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/local_experiment_tracking/keras_experiment.html)
+ [Acompanhe um experimento enquanto treina um modelo PyTorch localmente ou em seu caderno](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/local_experiment_tracking/pytorch_experiment.html)

## Monitore o viés e a explicabilidade de seus experimentos com o Clarify SageMaker
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Para obter um step-by-step guia sobre o viés de rastreamento e a explicabilidade de seus experimentos, consulte o seguinte exemplo de caderno:
+ [Justiça e explicabilidade com o Clarify SageMaker ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/sagemaker_clarify_integration/tracking_bias_explainability.html)

## Monitore experimentos para trabalhos SageMaker de treinamento usando o modo script
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Para obter mais informações sobre o rastreamento de experimentos para trabalhos SageMaker de treinamento, consulte os seguintes exemplos de cadernos:
+ [Execute um experimento de SageMaker IA com Pytorch Distributed Data Parallel - Classificação de dígitos manuscritos MNIST](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/sagemaker_job_tracking/pytorch_distributed_training_experiment.html)
+ [Acompanhe um experimento enquanto treina um modelo Pytorch com um SageMaker Training Job](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/sagemaker_job_tracking/pytorch_script_mode_training_job.html)
+ [Treine um TensorFlow modelo com um trabalho SageMaker de treinamento e acompanhe-o usando SageMaker Experimentos](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-experiments/sagemaker_job_tracking/tensorflow_script_mode_training_job.html)