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# Limpe os recursos da instância de SageMaker notebook da Amazon
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Para evitar cobranças desnecessárias, use o Console de gerenciamento da AWS para excluir os endpoints e os recursos que você criou ao executar os exercícios. 

**nota**  
Os trabalhos e logs de treinamento não podem ser excluídos e são retidos indefinidamente.

**nota**  
Se pretende explorar outros exercícios deste guia, convém manter alguns desses recursos, como a instância de caderno, o bucket do S3 e o perfil do IAM.

 

1. Abra o console do Amazon SageMaker AI em [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)e exclua os seguintes recursos:
   + O endpoint. A exclusão do endpoint também exclui a instância de computação de ML ou as instâncias que oferecem apoio a ele.

     1. Em **Inferência**, escolha **Endpoints**.

     1. Escolha o endpoint que você criou no exemplo, escolha **Ações** e em seguida, escolha **Excluir**.
   + A configuração de endpoint.

     1. Em **Inferência**, escolha **Configurações de endpoint**.

     1. Escolha a configuração de endpoint que você criou no exemplo, escolha **Ações** e em seguida, escolha **Excluir**.
   + O modelo.

     1. Em **Inferência**, escolha **Modelos**.

     1. Escolha o modelo que você criou no exemplo, escolha **Ações** e em seguida, escolha **Excluir**.
   + A instância de caderno. Antes de excluir a instância do caderno, interrompa a instância.

     1. Em **Caderno**, escolha **Instâncias de caderno**.

     1. Escolha a instância de caderno que você criou no exemplo e escolha **Ações**, e em seguida, escolha **Parar**. A instância de caderno leva até vários minutos para ser interrompida. Quando o **Status** for alterado para **Interrompida**, passe para a próxima etapa.

     1. Escolha **Ações** e, em seguida, escolha **Excluir**.

1. Abra o console do Amazon S3 em e [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/), em seguida, exclua o bucket que você criou para armazenar artefatos do modelo e o conjunto de dados de treinamento. 

1. Abra o CloudWatch console da Amazon em e [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/), em seguida, exclua todos os grupos de registros que têm nomes começando com`/aws/sagemaker/`.