As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Implantação do Model Package e do Edge Manager Agent com AWS IoT Greengrass
<a name="edge-greengrass"></a>

SageMaker O Edge Manager integra a AWS IoT Greengrass versão 2 para simplificar o acesso, a manutenção e a implantação do agente e modelo do Edge Manager em seus dispositivos. Sem a AWS IoT Greengrass V2, configurar seus dispositivos e frotas para usar o SageMaker Edge Manager exige que você copie manualmente o agente do Edge Manager de um bucket de lançamento do Amazon S3. Você usa o agente para fazer predições com modelos carregados em seus dispositivos de borda. Com a integração AWS IoT Greengrass V2 e SageMaker Edge Manager, você pode usar componentes AWS IoT Greengrass V2. Os componentes são módulos de software pré-construídos que podem conectar seus dispositivos de ponta a AWS serviços ou serviços de terceiros por meio AWS IoT Greengrass de.

Você deve instalar o software AWS IoT Greengrass Core em seus dispositivos se quiser usar a AWS IoT Greengrass V2 para implantar o agente do Edge Manager e seu modelo. Para obter mais informações sobre os requisitos do dispositivo e como configurar seus dispositivos, consulte [Configurando dispositivos AWS IoT Greengrass principais](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/setting-up.html) na AWS IoT Greengrass documentação.

Você usa os três componentes a seguir para implantar o agente do Edge Manager:
+ *Um componente público pré-construído: a SageMaker IA mantém o componente* público do Edge Manager.
+ *Um componente privado gerado automaticamente: o componente* privado é gerado automaticamente quando você empacota seu modelo de machine learning com a API [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEdgePackagingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEdgePackagingJob.html) e especifica `GreengrassV2Component` para o campo API do Edge Manager `PresetDeploymentType`.
+ *Um componente personalizado*: esse é a aplicação de inferência responsável por pré-processar e fazer inferências em seu dispositivo. Você deve criar esse componente. Consulte a documentação do SageMaker Edge Manager ou [Criar AWS IoT Greengrass componentes personalizados](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/create-components.html) na AWS IoT Greengrass documentação para obter mais informações sobre como criar componentes personalizados. [Crie um componente personalizado do Hello World](edge-greengrass-custom-component.md#edge-greengrass-create-custom-component-how)