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# SageMaker Fim da vida útil do Edge Manager
A partir de 26 de abril de 2024, você não poderá mais acessar o Amazon SageMaker Edge Manager por meio do console de AWS gerenciamento, fazer trabalhos de empacotamento de borda e gerenciar frotas de dispositivos de ponta.
## FAQs
Use as seções a seguir para obter respostas às perguntas mais frequentes sobre o fim da vida útil (EOL) do SageMaker Edge Manager.
### P: O que acontece com meu Amazon SageMaker Edge Manager após a data de EOL?
R: Depois de 26 de abril de 2024, todas as referências a trabalhos de empacotamento do Edge, dispositivos e frotas de dispositivos serão excluídas do serviço Edge Manager. Você não pode mais descobrir ou acessar o serviço Edge Manager a partir do seu AWS console e os aplicativos que chamam o serviço Edge Manager APIs não funcionam mais.
### P: Serei cobrado pelos recursos do Edge Manager restantes em minha conta após a data de EOL?
R: Os recursos criados pelo Edge Manager, como pacotes de borda dentro de buckets do Amazon S3, coisas de AWS IoT e funções AWS do IAM, continuam existindo em seus respectivos serviços após 26 de abril de 2024. Para evitar ser cobrado depois que o Edge Manager não for mais compatível, exclua seus recursos. Para obter mais informações sobre exclusão dos seus recursos, consulte [Excluir recursos do Edge Manager](#edge-eol-delete-resources).
### P: Como excluo meus recursos do Amazon SageMaker Edge Manager?
R: Os recursos criados pelo Edge Manager, como pacotes de borda dentro de buckets do Amazon S3, coisas de AWS IoT e funções AWS do IAM, continuam existindo em seus respectivos serviços após 26 de abril de 2024. Para evitar ser cobrado depois que o Edge Manager não for mais compatível, exclua seus recursos. Para obter mais informações sobre exclusão dos seus recursos, consulte [Excluir recursos do Edge Manager](#edge-eol-delete-resources).
### P: Como posso continuar implantando modelos na borda?
R: Sugerimos que você experimente uma das seguintes ferramentas de machine learning. Para um runtime de borda multiplataforma, use o [ONNX](https://onnxruntime.ai/). O ONNX é uma solução de código aberto amplamente conhecida e bem mantida que traduz seus modelos em instruções que muitos tipos de hardware podem executar e é compatível com as frameworks de ML mais recentes. O ONNX pode ser integrado aos seus fluxos de trabalho de SageMaker IA como uma etapa automatizada para suas implantações de ponta.
Para implantações periféricas e uso AWS IoT Greengrass V2 de monitoramento. AWS IoT Greengrass V2 tem um mecanismo extensível de empacotamento e implantação que pode caber em modelos e aplicativos na borda. Você pode usar os canais MQTT integrados para enviar a telemetria do modelo de volta para o Amazon SageMaker Model Monitor ou usar o sistema de permissões integrado para enviar dados capturados do modelo de volta para o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Se você não usa ou não pode usar AWS IoT Greengrass V2, sugerimos usar MQTT e IoT Jobs (biblioteca C/C\$1\$1) para criar um mecanismo OTA leve para fornecer modelos.
Preparamos um [código de amostra disponível neste GitHub repositório](https://github.com/aws-samples/ml-edge-getting-started) para ajudar você a fazer a transição para essas ferramentas sugeridas.
## Excluir recursos do Edge Manager
Os recursos criados pelo Edge Manager continuam existindo após 26 de abril de 2024. Para evitar o faturamento, exclua esses recursos.
Para excluir AWS IoT Greengrass recursos, faça o seguinte:
1. **No AWS IoT Core console, escolha **dispositivos Greengrass** em Gerenciar.**
1. Escolha **Componentes**.
1. Em **Meus componentes, os componentes** criados pelo Edge Manager estão no formato * SageMaker AIEdge (EdgePackagingJobName)*. Selecione o componente que você deseja excluir.
1. Em seguida escolha **Excluir versão**.
Para excluir um alias de AWS IoT função, faça o seguinte:
1. No AWS IoT Core console, escolha **Segurança** em **Gerenciar**.
1. Escolha **Aliases de função**.
1. Os aliases de função criados pelo Edge Manager estão no formato *SageMaker AIEdge- \$1DeviceFleetName\$1*. Selecione a função que você deseja excluir.
1. Escolha **Excluir**.
Para excluir trabalhos de empacotamento em buckets do Amazon S3, faça o seguinte:
1. No console de SageMaker IA, escolha **Edge Inference.**
1. Escolha **trabalhos de empacotamento do Edge**.
1. Selecione um dos trabalhos de empacotamento do Edge. Copie o URI do Amazon S3 em **Artefato de modelo** na seção **Configuração de saída**.
1. No console do Amazon S3, navegue até o local correspondente e verifique se você precisa excluir o artefato do modelo. Para excluir o artefato do modelo, selecione o objeto Amazon S3 e escolha **Excluir**.