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Exemplos da biblioteca de paralelismo de modelos do Amazon SageMaker AI v1
Esta página fornece uma lista de blogs e cadernos Jupyter que apresentam exemplos práticos da implementação da biblioteca de paralelismo de modelos do SageMaker (SMP) v1 para executar tarefas de treinamento distribuído no SageMaker AI.
Blogs e estudos de caso
Os blogs a seguir debatem estudos de caso sobre o uso do SMP v1.
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New performance improvements in the Amazon SageMaker AI model parallelism library
, Blog de Machine Learning da AWS (16 de dezembro de 2022). -
Train gigantic models with near-linear scaling using sharded data parallelism on Amazon SageMaker AI
, Blog de Machine Learning da AWS (31 de outubro de 2022).
Cadernos de exemplo
Esses cadernos de exemplo são fornecidos no repositório do GitHub de exemplos do SageMaker AItraining/distributed_training/pytorch/model_parallel:
nota
Clone e execute os cadernos de exemplo nos seguintes ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) de ML do SageMaker AI:
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SageMaker JupyterLab (disponível no Studio criado após dezembro de 2023)
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Editor de Código SageMaker (disponível no Studio criado após dezembro de 2023)
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Studio Classic (disponível como uma aplicação no Studio criado após dezembro de 2023)
git clone https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples.git cd amazon-sagemaker-examples/training/distributed_training/pytorch/model_parallel
Cadernos de exemplos do SMP v1 para PyTorch
Cadernos de exemplos do SMP v1 para TensorFlow
