As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Atualizando o monitoramento do sistema do Debugger e a configuração de criação de perfil da framework enquanto um trabalho de treinamento está em execução
nota
Aviso de fim do suporte: em 30 de junho de 2027, o suporte para o Amazon SageMaker Profiler AWS será encerrado. Depois de 30 de junho de 2027, você não poderá mais acessar o console ou os recursos do Profiler. Para obter mais informações, consulte Alteração na disponibilidade do Profiler.
Se você quiser ativar ou atualizar a configuração de monitoramento do Debugger para um trabalho de treinamento atualmente em execução, use os seguintes métodos de extensão do estimador de SageMaker IA:
-
Para ativar o monitoramento do sistema Debugger para um trabalho de treinamento em execução e receber um relatório de criação de perfil do Debugger, use o seguinte:
estimator.enable_default_profiling()Quando você usa o
enable_default_profilingmétodo, o Debugger inicia o monitoramento padrão do sistema e a regraProfileReportincorporada, que gera um relatório abrangente de criação de perfil no final do trabalho de treinamento. Esse método só pode ser chamado se o trabalho de treinamento atual estiver sendo executado sem o monitoramento e a criação de perfil do Debugger.Para obter mais informações, consulte https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html
estimator.enable_default_profiling no Amazon Python SDK. SageMaker -
Para atualizar a configuração de monitoramento do sistema, use o seguinte:
estimator.update_profiler( system_monitor_interval_millis=500)Para obter mais informações, consulte https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html
estimator.update_profiler no Amazon Python SDK. SageMaker
