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Carregue e visualize os tensores de saída usando a aplicação TensorBoard
Você pode realizar uma análise online ou offline carregando os tensores de saída coletados dos buckets S3 combinados com trabalhos de treinamento durante ou após o treinamento.
Quando você abre a aplicação TensorBoard, o TensorBoard é aberto com a guia Gerenciador de Dados do SageMaker AI. A captura de tela a seguir mostra a visualização completa da guia “Gerenciador de Dados do SageMaker AI” na aplicação TensorBoard.
nota
Os plug-ins de visualização podem não aparecer quando você inicia a aplicação do TensorBoard pela primeira vez. Depois de selecionar tarefas de treinamento no plug-in Gerenciador de Dados do SageMaker AI, a aplicação TensorBoard carrega os dados do TensorBoard e preenche os plug-ins de visualização.
nota
A aplicação do TensorBoard é desligado automaticamente após 1 hora de inatividade. Se você quiser encerrar a aplicação quando terminar de usá-la, encerre manualmente o TensorBoard para evitar pagar pela instância que o hospeda. Para obter instruções sobre como excluir a aplicação, consulte Exclua as aplicações do TensorBoard não utilizados.
Na guia Gerenciador de Dados do SageMaker AI, você pode selecionar qualquer tarefa de treinamento e carregar os dados de saída de treinamento compatíveis com o TensorBoard no Amazon S3.
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Na seção Pesquisar trabalhos de treinamento, use os filtros para restringir a lista de trabalhos de treinamento que você deseja encontrar, carregar e visualizar.
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Na seção Lista de trabalhos de treinamento, use as caixas de seleção para escolher os trabalhos de treinamento dos quais você deseja extrair dados e visualizar para depuração.
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Escolha Adicionar trabalhos selecionados. Os trabalhos selecionados devem aparecer na seção Trabalhos de treinamento monitorados, conforme mostrado na captura de tela a seguir.
nota
A guia Gerenciador de Dados do SageMaker AI mostra apenas as tarefas de treinamento configuradas com o parâmetro TensorBoardOutputConfig. Verifique se você configurou o estimador do SageMaker AI com esse parâmetro. Para ter mais informações, consulte Etapa 2: criar um objeto estimador de treinamento do SageMaker com a configuração de saída do TensorBoard.
nota
As guias de visualização podem não aparecer se você estiver usando o SageMaker AI com o TensorBoard pela primeira vez ou se nenhum dado for carregado de um uso anterior. Depois de adicionar trabalhos de treinamento e esperar alguns segundos, atualize o visualizador escolhendo a seta circular no sentido horário no canto superior direito. As guias de visualização devem aparecer depois que os dados do trabalho forem carregados com êxito. Você também pode configurar a atualização automática usando o botão Configurações ao lado do botão de atualização no canto superior direito.
Visualização dos tensores de saída no TensorBoard
Nas guias gráficas, você pode encontrar a lista dos trabalhos de treinamento carregados no painel esquerdo. Você também pode usar as caixas de seleção dos trabalhos de treinamento para mostrar ou ocultar visualizações. Os plug-ins dinâmicos do TensorBoard são ativados dinamicamente, dependendo de como você configurou seu script de treinamento para incluir gravadores de resumo e transmitir retornos de chamada para coleta de tensores e escalares e, portanto, as guias gráficas também aparecem dinamicamente. As capturas de tela a seguir mostram exemplos de visualizações de cada guia com a visualização de dois trabalhos de treinamento que coletaram métricas para plug-ins de séries temporais, escalares, gráficos, distribuição e histogramas.
A visualização da guia SÉRIES TEMPORAIS
A visualização da guia SCALARS
A visualização da guia GRÁFICOS
A visualização da guia DISTRIBUIÇÕES
A visualização da guia HISTOGRAMAS
