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Criação de regras personalizadas usando a biblioteca de cliente do Depurador
Você pode criar regras personalizadas para monitorar seu trabalho de treinamento com as APIs de Regra do Depurador e a smdebugbiblioteca Python
Pré-requisitos para criação de regra personalizada
Para criar regras personalizadas do Debugger, você precisa dos seguintes pré-requisitos:
Seu próprio script de regras personalizadas em Python
URLs de registro do Amazon SageMaker Debugger para avaliadores de regras personalizadas.
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