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# Configurar a API `DebuggerHookConfig` para salvar tensores
<a name="debugger-configure-tensor-hook"></a>

Use a [DebuggerHookConfig](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html                 #sagemaker.debugger.DebuggerHookConfig)API para criar um `debugger_hook_config` objeto usando o `collection_configs` objeto que você criou na etapa anterior.

```
from sagemaker.debugger import DebuggerHookConfig

debugger_hook_config=DebuggerHookConfig(
    collection_configs=collection_configs
)
```

O Debugger salva os tensores de saída de treinamento do modelo no bucket S3 padrão. O formato do URI padrão do bucket do S3 é `s3://amzn-s3-demo-bucket-sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/.`

Se você quiser especificar um URI exato do bucket do S3, use o seguinte exemplo de código:

```
from sagemaker.debugger import DebuggerHookConfig

debugger_hook_config=DebuggerHookConfig(
    s3_output_path="{{specify-uri}}"
    collection_configs=collection_configs
)
```

Para obter mais informações, consulte o [DebuggerHookConfig](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.DebuggerHookConfig)SDK do [Amazon SageMaker Python](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable).