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# Configurar coleções de tensores usando a API `CollectionConfig`
<a name="debugger-configure-tensor-collections"></a>

Use a operação `CollectionConfig` da API para configurar coleções de tensores. O Debugger fornece coleções de tensores pré-criadas que abrangem uma variedade de expressões regulares (regex) de parâmetros se estiver usando estruturas de aprendizado profundo e algoritmos de machine learning compatíveis com o Debugger. Conforme mostrado no código de exemplo a seguir, adicione as coleções de tensores integradas que você deseja depurar.

```
from sagemaker.debugger import CollectionConfig

collection_configs=[
    CollectionConfig(name="weights"),
    CollectionConfig(name="gradients")
]
```

As coleções anteriores configuraram o hook Debugger para salvar os tensores a cada 500 etapas com base no valor padrão `"save_interval"`.

Para obter uma lista completa das coleções integradas do Debugger disponíveis, consulte [Coleções integradas do Debugger](https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/blob/master/docs/api.md#collection).

Se quiser personalizar as coleções integradas, como alterar os intervalos de salvamento e o regex do tensor, use o modelo `CollectionConfig` a seguir para ajustar os parâmetros.

```
from sagemaker.debugger import CollectionConfig

collection_configs=[
    CollectionConfig(
        name="tensor_collection",
        parameters={
            "key_1": "value_1",
            "key_2": "value_2",
            ...
            "key_n": "value_n"
        }
    )
]
```

Para obter mais informações sobre as chaves de parâmetros disponíveis, consulte o [CollectionConfig](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.CollectionConfig)SDK do [Amazon SageMaker Python](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable). Por exemplo, o seguinte exemplo de código mostra como você pode ajustar os intervalos de salvamento da coleção de tensores de “perdas” em diferentes fases do treinamento: perda de salvamento a cada 100 etapas na fase de treinamento e perda de validação a cada 10 etapas na fase de validação. 

```
from sagemaker.debugger import CollectionConfig

collection_configs=[
    CollectionConfig(
        name="losses",
        parameters={
            "train.save_interval": "100",
            "eval.save_interval": "10"
        }
    )
]
```

**dica**  
Esse objeto de configuração da coleção de tensores pode ser usado tanto para operações da [Rule](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/use-debugger-built-in-rules.html#debugger-built-in-rules-configuration-param-change) API [DebuggerHookConfig](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-configure-hook.html#debugger-configure-tensor-hook)quanto para operações.