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# Monitoramento padrão do sistema e o perfil personalizado de framework para etapas específicas ou um intervalo de tempo de destino
<a name="debugger-configure-framework-profiling-range"></a>

Se você quiser especificar etapas ou intervalos de tempo desejados para traçar o perfil de seu trabalho de treinamento, precisará especificar parâmetros para a classe `FrameworkProfile`. Os exemplos de código a seguir mostram como especificar os intervalos de destino para a criação de perfil junto com o monitoramento do sistema.
+ **Para um intervalo de etapas de destino**

  Com o exemplo de configuração a seguir, o Debugger monitora todo o trabalho de treinamento a cada 500 milissegundos (o monitoramento padrão) e traça o perfil de um intervalo de etapas de destino da etapa 5 à etapa 15 (para 10 etapas).

  ```
  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
      
  profiler_config=ProfilerConfig(
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_step=5, num_steps=10)
  )
  ```

  Com o exemplo de configuração a seguir, o Debugger monitora todo o trabalho de treinamento a cada 1.000 milissegundos e traça o perfil de um intervalo de etapas de destino da etapa 5 à etapa 15 (para 10 etapas).

  ```
  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
      
  profiler_config=ProfilerConfig(
      system_monitor_interval_millis=1000,
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_step=5, num_steps=10)
  )
  ```
+ **Para um intervalo de tempo de destino**

  Com o exemplo de configuração a seguir, o Debugger monitora todo o trabalho de treinamento a cada 500 milissegundos (o monitoramento padrão) e cria perfis de um intervalo de tempo alvo do horário Unix atual por 600 segundos.

  ```
  import time
  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
  
  profiler_config=ProfilerConfig(
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_unix_time=int(time.time()), duration=600)
  )
  ```

  Com o exemplo de configuração a seguir, o Debugger monitora todo o trabalho de treinamento a cada 1.000 milissegundos e traça o perfil de um intervalo de tempo alvo do horário Unix atual por 600 segundos.

  ```
  import time
  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
  
  profiler_config=ProfilerConfig(
      system_monitor_interval_millis=1000,
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_unix_time=int(time.time()), duration=600)
  )
  ```

  A criação de perfil da framework é executada para todas as opções de criação de perfil na etapa ou intervalo de tempo de destino. 

  [Para encontrar mais informações sobre as opções de criação de perfil disponíveis, consulte [SageMaker Debugger — APIs no](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.FrameworkProfile) SDK do FrameworkProfile Amazon Python. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)

  A próxima seção mostra como criar um script para as opções de criação de perfil disponíveis.