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# Use as regras integradas do depurador com valores de parâmetros personalizados
<a name="debugger-built-in-rules-configuration-param-change"></a>

Se você quiser ajustar os valores de parâmetros da regra integrada e personalizar o regex da coleção de tensores, configure os parâmetros `base_config` e `rule_parameters` para os métodos das classes `ProfilerRule.sagemaker` e `Rule.sagemaker`. No caso dos métodos de classe `Rule.sagemaker`, você também pode personalizar coleções de tensores por meio do parâmetro `collections_to_save`. As instruções de como usar a classe `CollectionConfig` são fornecidas em [Configurar coleções de tensores usando a API `CollectionConfig`](debugger-configure-tensor-collections.md). 

Use o modelo de configuração a seguir para regras integradas para personalizar os valores dos parâmetros. Ao alterar os parâmetros da regra conforme desejar, você pode ajustar a sensibilidade das regras a serem acionadas. 
+ O argumento `base_config` é onde você chama os métodos de regras integradas.
+ O argumento `rule_parameters` serve para ajustar os valores de chave padrão das regras integradas listadas em [Lista de regras integradas do Depurador](debugger-built-in-rules.md).
+ O argumento `collections_to_save` recebe uma configuração de tensor por meio da API `CollectionConfig`, que requer argumentos `name` e `parameters`. 
  + Para encontrar coleções de tensores disponíveis para `name`, consulte as [Coleções de Tensores Integrados do Depurador](https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/blob/master/docs/api.md#built-in-collections). 
  + Para ver uma lista completa de opções ajustáveis`parameters`, consulte [Debugger API CollectionConfig ](https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/blob/master/docs/api.md#configuring-collection-using-sagemaker-python-sdk).

[Para obter mais informações sobre a classe de regras, os métodos e os parâmetros do Debugger, consulte a classe de regra do [SageMaker AI Debugger no SDK do Amazon](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html) Python. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)

```
from sagemaker.debugger import Rule, ProfilerRule, rule_configs, CollectionConfig

rules=[
    Rule.sagemaker(
        base_config=rule_configs.built_in_rule_name(),
        rule_parameters={
                "key": "value"
        },
        collections_to_save=[ 
            CollectionConfig(
                name="tensor_collection_name", 
                parameters={
                    "key": "value"
                } 
            )
        ]
    )
]
```

As descrições dos parâmetros e os exemplos de personalização de valores são fornecidos para cada regra em [Lista de regras integradas do Depurador](debugger-built-in-rules.md).