Imagens personalizadas - SageMaker IA da Amazon
Verificação de integridade e URL de aplicaçõesExemplos de Dockerfile

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Imagens personalizadas

Se precisar de uma funcionalidade diferente da fornecida pela SageMaker distribuição, você pode trazer sua própria imagem com suas extensões e pacotes personalizados. Você também pode personalizar a interface de usuário do Editor de Código de acordo com sua própria marca ou necessidades de conformidade.

A página a seguir fornecerá informações e modelos específicos do Code Editor para criar suas próprias imagens personalizadas de SageMaker IA. Isso serve para complementar as informações e instruções do Amazon SageMaker Studio sobre como criar sua própria imagem de SageMaker IA e trazer sua própria imagem para o Studio. Para saber mais sobre imagens personalizadas de SageMaker IA da Amazon e como trazer sua própria imagem para o Studio, consulteTraga sua própria imagem (BYOI).

Verificação de integridade e URL de aplicações

  • Base URL: O URL base para a aplicação BYOI deve ser CodeEditor/default. Você só pode ter uma aplicação e ele deve sempre ter um nome default.

  • Endpoint de verificação de integridade — Você deve hospedar seu servidor do Editor de Código na porta 0.0.0.0 8888 para que a SageMaker IA o detecte.

  • Autenticação — Você deve passar --without-connection-token ao abrir sagemaker-code-editor para permitir que a SageMaker IA autentique seus usuários.

nota

Se você estiver usando a Amazon SageMaker Distribution como imagem base, esses requisitos já foram atendidos como parte do entrypoint-code-editor script incluído.

Exemplos de Dockerfile

Os exemplos a seguir são Dockerfile aqueles que atendem às informações acima Especificações de imagem personalizadas e.

nota

Se você estiver trazendo sua própria imagem para o SageMaker Unified Studio, precisará seguir as especificações do Dockerfile no Guia do usuário do Amazon SageMaker Unified Studio.

Dockerfileexemplos do SageMaker Unified Studio podem ser encontrados no exemplo do Dockerfile no Guia do usuário do Amazon SageMaker Unified Studio.

Example micromamba Dockerfile

Veja a seguir um exemplo de Dockerfile para criar uma imagem do zero usando um ambiente micromambabásico: 

FROM mambaorg/micromamba:latest
ARG NB_USER="sagemaker-user"
ARG NB_UID=1000
ARG NB_GID=100

USER root

RUN micromamba install -y --name base -c conda-forge sagemaker-code-editor

USER $NB_UID

CMD eval "$(micromamba shell hook --shell=bash)"; \
    micromamba activate base; \
    sagemaker-code-editor --host 0.0.0.0 --port 8888 \
        --without-connection-token \
        --base-path "/CodeEditor/default"
Example SageMaker AI Distribution Dockerfile

Veja a seguir um exemplo de Dockerfile para criar uma imagem com base na Amazon SageMaker AI Distribution:

FROM public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:latest-cpu
ARG NB_USER="sagemaker-user"
ARG NB_UID=1000
ARG NB_GID=100
ENV MAMBA_USER=$NB_USER

USER root

 # install scrapy in the base environment
RUN micromamba install -y --name base -c conda-forge scrapy

 # download VSCodeVim
RUN \
  wget https://github.com/VSCodeVim/Vim/releases/download/v1.27.2/vim-1.27.2.vsix \
  -P /tmp/exts/ --no-check-certificate

 # Install the extension
RUN \
  extensionloc=/opt/amazon/sagemaker/sagemaker-code-editor-server-data/extensions \
  && sagemaker-code-editor \
    --install-extension "/tmp/exts/vim-1.27.2.vsix" \
    --extensions-dir "${extensionloc}"

USER $MAMBA_USER
ENTRYPOINT ["entrypoint-code-editor"]