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# Guia de compatibilidade de formato de dados
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Este guia descreve os tipos de formato de dados que são compatíveis com as tarefas de processamento do SageMaker Clarify. Os tipos de formato de dados compatíveis incluem extensões de arquivo, estrutura de dados e requisitos ou restrições específicas para conjuntos de dados tabulares, de imagem e de séries temporais. Este guia também mostra como verificar se seu conjunto de dados está em conformidade com esses requisitos.

Em um alto nível, o trabalho de processamento do SageMaker Clarify segue o modelo de entrada-processo-saída para calcular métricas de viés e atribuições de recursos. Consulte os exemplos a seguir para obter detalhes.

A entrada para a tarefa de processamento do SageMaker Clarify consiste no seguinte:
+ O conjunto de dados a ser analisado.
+ O configuração de análise Para obter mais informações sobre como configurar uma análise, consulte [Arquivos de configuração de análise](clarify-processing-job-configure-analysis.md).

Durante o estágio de processamento, o SageMaker Clarify calcula métricas de viés e atribuições de recursos. O trabalho de processamento do SageMaker Clarify conclui as seguintes etapas no back-end:
+ O trabalho de processamento do SageMaker Clarify analisa sua configuração de análise e carrega seu **conjunto** de dados.
+ Para calcular métricas de desvio pós-treinamento e atribuições de atributos, o trabalho exige predições de modelo do seu modelo. **O trabalho de processamento do SageMaker Clarify serializa seus dados e os envia como uma **solicitação** ao seu modelo, que é implantado em um endpoint de inferência de SageMaker IA em tempo real.** **Depois disso, o trabalho de processamento do SageMaker Clarify extrai previsões da resposta.**
+ O trabalho de processamento do SageMaker Clarify executa a análise de viés e explicabilidade e, em seguida, gera os resultados.

Para obter mais informações, consulte [Como funcionam os trabalhos de processamento do SageMaker Clarify](clarify-configure-processing-jobs.md#clarify-processing-job-configure-how-it-works).

O parâmetro usado para especificar o formato dos dados depende de onde os dados são usados no fluxo de processamento, como segue:
+ Para um **conjunto de dados de entrada**, use o parâmetro `dataset_type` para especificar o formato ou o tipo MIME.
+ Para uma **solicitação** para um endpoint, use o parâmetro `content_type` para especificar o formato.
+ Para uma **solicitação** para um endpoint, use o parâmetro `accept_type`para especificar o formato.

O conjunto de dados de entrada, a solicitação e a resposta de e para o endpoint não exigem o mesmo formato. Por exemplo, você pode usar um conjunto de dados do Parquet com uma carga útil da solicitação**** CSV e uma carga útil da resposta**** de linhas JSON de acordo com as seguintes condições:
+ Sua análise está configurada corretamente.
+ Seu modelo oferece apoio aos formatos de solicitação e resposta.

**nota**  
Se `content_type` ou não `accept_type` forem fornecidos, o contêiner SageMaker Clarify `content_type` infere o e. `accept_type`

**Topics**
+ [Dados tabulares](clarify-processing-job-data-format-tabular.md)
+ [Requisitos de dados de imagens](clarify-processing-job-data-format-image.md)
+ [Dados de séries temporais](clarify-processing-job-data-format-time-series.md)