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# Guia de solução de problemas
<a name="clarify-online-explainability-troubleshooting"></a>

Se você encontrar erros ao usar a explicabilidade on-line do SageMaker Clarify, consulte os tópicos desta seção.

**`InvokeEndpoint`A API falha com o erro “: ReadTimeoutError Tempo limite de leitura no endpoint...”** 

Esse erro significa que a solicitação não pôde ser concluída dentro do limite de tempo de 60 segundos definido pelo tempo limite da [solicitação](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_runtime_InvokeEndpoint.html).

Para reduzir a latência da solicitação, tente o seguinte:
+ Ajuste o performance do modelo durante a inferência. Por exemplo, [o SageMaker AI Neo](https://aws.amazon.com/sagemaker/neo/) pode otimizar modelos para inferência.
+ Permita que o contêiner do modelo processe solicitações em lote.
+ Use um `MaxRecordCount` maior para reduzir o número de chamadas do explicador para o contêiner do modelo. Isso reduzirá a latência e a sobrecarga da rede.
+ Use um tipo de instância que tenha mais recursos alocados. Como alternativa, atribua mais instâncias ao endpoint para ajudar a equilibrar a carga.
+ Reduza o número de registros em uma única solicitação `InvokeEndpoint`.
+ Reduza o número de registros nos dados da linha de base.
+ Use um valor `NumberOfSamples` menor para reduzir o tamanho do conjunto de dados sintético. Para obter mais informações sobre como o número de amostras afeta o seu conjunto de dados sintéticos, consulte [Conjuntos de dados sintéticos](clarify-online-explainability-create-endpoint-synthetic.md).