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# Configurar e criar um endpoint
<a name="clarify-online-explainability-create-endpoint"></a>

Crie uma nova configuração de endpoint para se adequar ao seu modelo e use essa configuração para criar o endpoint. Você pode usar o contêiner de modelo validado na [etapa de pré-verificação](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/clarify-online-explainability-precheck.html) para criar um endpoint e ativar o recurso de explicabilidade on-line do SageMaker Clarify.

Use o `sagemaker_client` objeto para criar um endpoint usando a [CreateEndpointConfig](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpointConfig.html)API. Defina o membro `ClarifyExplainerConfig` dentro do `ExplainerConfig` parâmetro da seguinte forma:

```
sagemaker_client.create_endpoint_config(
    EndpointConfigName='name-of-your-endpoint-config',
    ExplainerConfig={
        'ClarifyExplainerConfig': {
            'EnableExplanations': '`true`',
            'InferenceConfig': {
                ...
            },
            'ShapConfig': {
                ...
            }
        },
    },
    ProductionVariants=[{
        'VariantName': 'AllTraffic',
        'ModelName': 'name-of-your-model',
        'InitialInstanceCount': 1,
        'InstanceType': 'ml.m5.xlarge',
    }]
     ...
)
sagemaker_client.create_endpoint(
    EndpointName='name-of-your-endpoint',
    EndpointConfigName='name-of-your-endpoint-config'
)
```

A primeira chamada para o objeto `sagemaker_client` cria uma nova configuração de endpoint com o atributo de explicabilidade ativado. A segunda chamada usa a configuração do endpoint para iniciar o endpoint.

**nota**  
Você também pode hospedar vários modelos em um contêiner atrás de um [endpoint multimodelo de inferência em tempo real de SageMaker IA](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/multi-model-endpoints.html) e configurar a explicabilidade on-line com o Clarify. SageMaker