Recursos para usar o Chainer com o Amazon SageMaker AI
Você pode usar o SageMaker AI para treinar e implantar um modelo usando um código personalizado do Chainer. Os modelos e estimadores Chainer do SageMaker Python SDK e o contêiner Chainer de código aberto do SageMaker AI facilitam a composição de um script Chainer e sua execução no SageMaker AI. A seção a seguir fornece material de referência que você pode usar para aprender a usar o Chainer com o SageMaker AI.
O que você deseja fazer?
- Quero treinar um modelo do Chainer personalizado no SageMaker AI.
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Para ver um exemplo de caderno Jupyter, consulte os exemplos de caderno do Chainer
no repositório de exemplos do GitHub do Amazon SageMaker AI. Para obter a documentação, consulte Treinar um modelo com o Chainer
. - Tenho um modelo do Chainer treinado no SageMaker AI e quero implantá-lo em um endpoint hospedado.
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Para obter mais informações, consulte Implantar modelos do Chainer
. - Tenho um modelo do Chainer treinado fora do SageMaker AI e quero implantá-lo em um endpoint do SageMaker AI.
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Para mais informações, consulte Implantar Endpoints de dados do modelo
. - Quero ver a documentação de API para classes do Chainer do Amazon SageMaker Python SDK
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Para obter mais informações, consulte Classes do Chainer
. - Quero encontrar informações sobre contêineres do Chainer do SageMaker AI.
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Para ter mais informações, consulte SageMaker AI Chainer Containers no repositório do GitHub
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Para ter informações sobre versões compatíveis do Chainer, bem como informações gerais sobre como escrever scripts de treinamento do Chainer e usar estimadores e modelos do Chainer com o SageMaker AI, consulte Using Chainer with the SageMaker Python SDK
