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# Fazer predições para dados de texto
<a name="canvas-ready-to-use-predict-text"></a>

Os procedimentos a seguir descrevem como fazer predições únicas e em lote para conjuntos de dados de texto. Cada Ready-to-use modelo suporta **previsões únicas e previsões** **em lote** para seu conjunto de dados. Uma **predição única** é quando você só precisa fazer uma predição. Por exemplo, você tem uma imagem da qual deseja extrair texto ou um parágrafo de texto e deseja detectar seu idioma dominante. Uma **predição em lote** é quando você quer fazer predições para um conjunto de dados inteiro. Por exemplo, você pode ter um arquivo CSV de avaliações de clientes para o qual gostaria de analisar o sentimento do cliente ou pode ter arquivos de imagem nos quais gostaria de detectar objetos.

Você pode usar esses procedimentos para os seguintes tipos de Ready-to-use modelo: análise de sentimentos, extração de entidades, detecção de idioma e detecção de informações pessoais.

**nota**  
Para a análise de sentimentos, só é possível usar textos em inglês.

## Previsões únicas
<a name="canvas-ready-to-use-predict-text-single"></a>

Para fazer uma única previsão para Ready-to-use modelos que aceitam dados de texto, faça o seguinte:

1. No painel de navegação esquerdo do aplicativo Canvas, escolha **eady-to-usemodelos R.**

1. Na página de **Ready-to-use modelos**, escolha o Ready-to-use modelo para seu caso de uso. Para dados de texto, ele deve ser uma das seguintes opções: **Análise de sentimentos**, **Extração de entidades**, **Detecção de idioma** ou **Detecção de informações pessoais**.

1. Na página **Executar previsões** do Ready-to-use modelo escolhido, escolha **Predição única**.

1. Em **Campo de texto**, insira o texto para o qual você gostaria de obter uma predição.

1. Escolha **Gerar resultados de predição** para obter sua predição.

No painel à direita **Resultados da predição**, você receberá uma análise do seu texto, além de uma pontuação de **Confiança** para cada resultado ou rótulo. Por exemplo, se você escolher a detecção de idioma e inserir uma passagem de texto em francês, poderá obter francês com uma pontuação de confiança de 95% e traços de outros idiomas, como inglês, com uma pontuação de confiança de 5%.

A captura de tela a seguir mostra os resultados de uma única predição usando a detecção de idioma, em que o modelo tem 100% de certeza de que a passagem é em inglês.

![Captura de tela dos resultados de uma única previsão com o Ready-to-use modelo de detecção de idioma.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-ready-to-use/ai-solutions-text-prediction.png)


## Previsões em lote
<a name="canvas-ready-to-use-predict-text-batch"></a>

Para fazer previsões em lote para Ready-to-use modelos que aceitam dados de texto, faça o seguinte:

1. No painel de navegação esquerdo do aplicativo Canvas, escolha **eady-to-usemodelos R.**

1. Na página de **Ready-to-use modelos**, escolha o Ready-to-use modelo para seu caso de uso. Para dados de texto, ele deve ser uma das seguintes opções: **Análise de sentimentos**, **Extração de entidades**, **Detecção de idioma** ou **Detecção de informações pessoais**.

1. Na página **Executar previsões** do Ready-to-use modelo escolhido, escolha **Previsão em lote**.

1. Escolha **Selecionar conjunto de dados** se você já tiver importado seu conjunto de dados. Caso contrário, escolha **Importar novo conjunto de dados** e, em seguida, você será direcionado pelo fluxo de trabalho de importação de dados.

1. Na lista de conjuntos de dados disponíveis, selecione seu conjunto de dados e escolha **Gerar predições** para obter suas predições.

Depois que a execução do trabalho de predição for concluída, na página **Executar predições**, você verá um conjunto de dados de saída listado em **Previsões**. Esse conjunto de dados contém seus resultados e, se você selecionar o ícone **Mais opções** (![](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), poderá **Visualizar** os dados de saída. Em seguida, você pode escolher **Download** para baixar os resultados.