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# Fazer predições para dados de imagem
<a name="canvas-ready-to-use-predict-image"></a>

Os procedimentos a seguir descrevem como fazer predições únicas e em lote para conjuntos de dados de imagem. Cada Ready-to-use modelo suporta **previsões únicas e previsões** **em lote** para seu conjunto de dados. Uma **predição única** é quando você só precisa fazer uma predição. Por exemplo, você tem uma imagem da qual deseja extrair texto ou um parágrafo de texto e deseja detectar seu idioma dominante. Uma **predição em lote** é quando você quer fazer predições para um conjunto de dados inteiro. Por exemplo, você pode ter um arquivo CSV de avaliações de clientes para o qual gostaria de analisar o sentimento do cliente ou pode ter arquivos de imagem nos quais gostaria de detectar objetos.

Você pode usar esses procedimentos para os seguintes tipos de Ready-to-use modelo: imagens de detecção de objetos e detecção de texto em imagens.

## Previsões únicas
<a name="canvas-ready-to-use-predict-image-single"></a>

Para fazer uma única previsão para Ready-to-use modelos que aceitam dados de imagem, faça o seguinte:

1. No painel de navegação esquerdo do aplicativo Canvas, escolha **Ready-to-usemodelos**.

1. Na página de **Ready-to-use modelos**, escolha o Ready-to-use modelo para seu caso de uso. Para dados de imagem, ele deve ser uma das seguintes opções: **Imagens de detecção de objetos** ou **Detecção de texto em imagens**.

1. Na página **Executar previsões** do Ready-to-use modelo escolhido, escolha **Predição única**.

1. Escolha **Fazer upload de imagens**.

1. Será solicitado que você selecione uma imagem para carregar do seu computador local. Selecione a imagem dos seus arquivos locais e, em seguida, os resultados da predição serão gerados.

No painel à direita **Resultados da predição**, você receberá uma análise da sua imagem, além de uma pontuação de **Confiança** para cada objeto ou texto detectado. Por exemplo, se você escolher a detecção de objetos em imagens, receberá uma lista de objetos na imagem junto com uma pontuação de confiança de quão certo o modelo está de que cada objeto foi detectado com precisão, como 93%.

A captura de tela a seguir mostra os resultados de uma predição única usando a solução de detecção de objetos em imagens, na qual o modelo prevê objetos como uma torre de relógio e um ônibus com 100% de confiança.

![Os resultados de uma única previsão com a solução de detecção de objetos no Ready-to-use modelo de imagens.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-ready-to-use/ai-solutions-image-prediction.png)


## Previsões em lote
<a name="canvas-ready-to-use-predict-image-batch"></a>

Para fazer previsões em lote para Ready-to-use modelos que aceitam dados de imagem, faça o seguinte:

1. No painel de navegação esquerdo do aplicativo Canvas, escolha **Ready-to-usemodelos**.

1. Na página de **Ready-to-use modelos**, escolha o Ready-to-use modelo para seu caso de uso. Para dados de imagem, ele deve ser uma das seguintes opções: **Imagens de detecção de objetos** ou **Detecção de texto em imagens**.

1. Na página **Executar previsões** do Ready-to-use modelo escolhido, escolha **Previsão em lote**.

1. Escolha **Selecionar conjunto de dados** se você já tiver importado seu conjunto de dados. Caso contrário, escolha **Importar novo conjunto de dados** e, em seguida, você será direcionado pelo fluxo de trabalho de importação de dados.

1. Na lista de conjuntos de dados disponíveis, selecione seu conjunto de dados e escolha **Gerar predições** para obter suas predições.

Depois que a execução do trabalho de predição for concluída, na página **Executar predições**, você verá um conjunto de dados de saída listado em **Previsões**. Esse conjunto de dados contém seus resultados e, se você selecionar o ícone **Mais opções** (![](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), poderá escolher **Exibir resultados de predição** para visualizar os dados de saída. Em seguida, você pode escolher **Baixar predição** para fazer baixar os resultados como um arquivo CSV ou ZIP.