As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Ready-to-use modelos
<a name="canvas-ready-to-use-models"></a>

Com Ready-to-use os modelos do Amazon SageMaker Canvas, você pode fazer previsões em seus dados sem escrever uma única linha de código ou ter que criar um modelo — tudo o que você precisa trazer são seus dados. Os Ready-to-use modelos usam modelos pré-criados para gerar previsões sem exigir que você gaste o tempo, a experiência ou o custo necessários para criar um modelo, e você pode escolher entre uma variedade de casos de uso, desde detecção de linguagem até análise de despesas.

O Canvas se integra a AWS serviços existentes, como [Amazon Textract, Amazon](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/what-is.html) [Rekognition e Amazon [Comprehend](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/what-is.html), para analisar seus dados](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/what-is.html) e fazer previsões ou extrair insights. Você pode usar o poder preditivo desses serviços de dentro da aplicação Canvas para obter predições de alta qualidade para seus dados.

O Canvas é compatível com os seguintes tipos de Ready-to-use modelos:


| Ready-to-use modelo | Description | Tipos de dados compatíveis | 
| --- | --- | --- | 
| Análise de sentimento | Detecte sentimentos em linhas de texto, que podem ser positivos, negativos, neutros ou mistos. No momento, só é possível fazer análises de sentimentos para textos em inglês. | Texto simples ou tabular (CSV, Parquet) | 
| Extração de entidades | Extraia entidades, que são objetos do mundo real, como pessoas, lugares e itens comerciais, ou unidades, como datas e quantidades, do texto. | Texto simples ou tabular (CSV, Parquet) | 
| Detecção de idioma | Determine o idioma dominante em textos como inglês, francês ou alemão. | Texto simples ou tabular (CSV, Parquet) | 
| Detecção de informações pessoais | Detecte informações pessoais que possam ser usadas para identificar um indivíduo, como endereços, números de contas bancárias e números de telefone, a partir de texto. | Texto simples ou tabular (CSV, Parquet) | 
| Detecção de objetos em imagens | Detecte objetos, conceitos, cenas e ações em suas imagens. | Imagem (JPG, PNG) | 
| Detecção de texto em imagens | Detecte textos em suas imagens. | Imagem (JPG, PNG) | 
| Análise de despesas | Extraia informações de faturas e recibos, como data, número, preços dos itens, valor total e condições de pagamento. | Documento (PDF, JPG, PNG, TIFF) | 
| Análise de documento de identidade | Extraia informações de passaportes, carteiras de motorista e outros documentos de identidade emitidos pelo governo dos EUA. | Documento (PDF, JPG, PNG, TIFF) | 
| Análise de documentos | Analise documentos e formulários em busca de relações entre o texto detectado. | Documento (PDF, JPG, PNG, TIFF) | 
| Consultas de documentos | Extraia informações de documentos estruturados, como recibos de pagamento, extratos bancários, formulários W-2 e formulários de solicitação de hipoteca, fazendo perguntas com o uso de linguagem natural. | Documento (PDF) | 

## Conceitos básicos
<a name="canvas-ready-to-use-get-started"></a>

Para começar a usar os Ready-to-use modelos, revise as informações a seguir.

**Pré-requisitos**

Para usar Ready-to-use modelos no Canvas, você deve ativar as permissões de **configuração dos Ready-to-use modelos do Canvas** ao [configurar seu domínio Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html#canvas-prerequisites). A **configuração dos Ready-to-use modelos Canvas** anexa a política de [AmazonSageMakerCanvasAIServicesacesso](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/security-iam-awsmanpol-canvas.html#security-iam-awsmanpol-AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess) à função de execução do seu usuário do Canvas AWS Identity and Access Management (IAM). Se você encontrar algum problema com a concessão de permissões, consulte o tópico [Solução de problemas com a concessão de permissões por meio do console de SageMaker IA](canvas-limits.md#canvas-troubleshoot-trusted-services).

Se você já configurou seu Domínio, você pode editar suas configurações de Domínio e ativar as permissões. Para obter instruções sobre como editar suas configurações de domínio, consulte [Editar configurações de domínio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/domain-edit.html). Ao editar as configurações do seu domínio, acesse as **configurações do Canvas** e ative a opção **Ativar Ready-to-use modelos do Canvas**.

**(Opcional) Desativar o armazenamento de dados dos serviços de IA**

Alguns serviços de AWS IA armazenam e usam seus dados para fazer melhorias no serviço. Você pode optar por não ter o seu conteúdo armazenado nem utilizado para melhorias no serviço. Para obter mais informações sobre como optar por não participar, consulte as [Políticas de Exclusão dos Serviços de IA](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_ai-opt-out.html) no *AWS Organizations Guia do usuário do*.

**Como usar Ready-to-use modelos**

Para começar a usar Ready-to-use modelos, faça o seguinte:

1. **(Opcional) Importe seus dados.** Você pode importar um conjunto de dados tabular, de imagem ou documento para gerar previsões em lote ou um conjunto de dados de previsões com modelos. Ready-to-use Para começar a importar um conjunto de dados, consulte [Criar um conjunto de dados](canvas-data-flow.md).

1. **Gere predições.** Você pode gerar previsões únicas ou em lote com o Ready-to-use modelo escolhido. Para começar a fazer predições, consulte [Fazer predições para dados de texto](canvas-ready-to-use-predict-text.md).