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# Como o Amazon SageMaker Processing configura a entrada e a saída para seu contêiner de processamento
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Ao criar um trabalho de processamento usando a operação `CreateProcessingJob`, é possível especificar vários valores de `ProcessingInput` e `ProcessingOutput`. 

Use o parâmetro `ProcessingInput` para especificar um URI do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) de onde fazer download de dados e um caminho no contêiner de processamento para o qual fazer download dos dados. O parâmetro `ProcessingOutput` configura um caminho no contêiner de processamento a partir do qual fazer upload dos dados e para onde no Amazon S3 fazer upload desses dados. Para `ProcessingInput` e `ProcessingOutput`, o caminho no contêiner de processamento deve começar com `/opt/ml/processing/ `.

Por exemplo, é possível criar um trabalho de processamento com um parâmetro `ProcessingInput` que faça download dos dados de `s3://your-data-bucket/path/to/input/csv/data` em um `/opt/ml/processing/csv` no contêiner de processamento e um parâmetro `ProcessingOutput` que faça upload dos dados de `/opt/ml/processing/processed_csv` para `s3://your-data-bucket/path/to/output/csv/data`. Seu trabalho de processamento faria a leitura dos dados de entrada e gravaria os dados de saída em `/opt/ml/processing/processed_csv`. Depois, faz o upload dos dados gravados nesse caminho para o local de saída do Amazon S3 especificado. 

**Importante**  
Links simbólicos (links simbólicos) não podem ser usados para carregar dados de saída no Amazon S3. Os links simbólicos não são seguidos ao fazer o upload dos dados de saída.