As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# SageMaker Esclareça a explicabilidade com SageMaker o AI Autopilot
<a name="autopilot-explainability"></a>

O Autopilot usa ferramentas fornecidas pelo Amazon SageMaker Clarify para ajudar a fornecer informações sobre como os modelos de aprendizado de máquina (ML) fazem previsões. Essas ferramentas podem ajudar engenheiros de ML, gerentes de produto e outras partes interessadas internas a entender as características do modelo. Tanto consumidores quanto reguladores contam com a transparência no machine learning para confiar e interpretar decisões feitas em predições de modelos.

A funcionalidade explicativa do Autopilot usa uma abordagem de atributo de atributos independente do modelo. Essa abordagem determina a contribuição de atributos ou entradas individuais para a saída do modelo, fornecendo insights sobre a relevância de diferentes atributos. Você pode usar isso para entender por que um modelo fez uma predição após o treinamento ou para fornecer uma explicação por instância durante a inferência. A implementação inclui uma implementação escalável do [SHAP](https://papers.nips.cc/paper/2017/file/8a20a8621978632d76c43dfd28b67767-Paper.pdf) (Shapley Additive Explanations). Isso se baseia no conceito de um valor de Shapley, do campo da teoria dos jogos cooperativos, que atribui a cada atributo um valor de importância para uma predição específica.

Você pode usar essas explicações de SHAP para: auditar e atender aos requisitos regulatórios, passar confiança no modelo, apoiar a tomada de decisões humanas ou depurar e melhorar o desempenho do modelo.

Para obter informações adicionais sobre valores e linhas de base do Shapley, consulte [Linhas de base do SHAP para explicabilidade](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/clarify-feature-attribute-shap-baselines.html).

Para obter um guia sobre a documentação do Amazon SageMaker Clarify, consulte [Guide to the SageMaker Clarify Documentation](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/clarify-fairness-and-explainability.html#clarify-fairness-and-explainability-toc).