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Criar uma instância de caderno
Importante
Políticas personalizadas do IAM que permitem que o Amazon SageMaker SageMaker Studio ou o Amazon Studio Classic criem SageMaker recursos da Amazon também devem conceder permissões para adicionar tags a esses recursos. A permissão para adicionar tags aos recursos é necessária porque o Studio e o Studio Classic marcam automaticamente todos os recursos que eles criam. Se uma política do IAM permitir que o Studio e o Studio Classic criem recursos, mas não permitisse a marcação, erros AccessDenied "" podem ocorrer ao tentar criar recursos. Para obter mais informações, consulte Forneça permissões para marcar recursos de SageMaker IA.
AWS políticas gerenciadas para Amazon SageMaker AIque dão permissões para criar SageMaker recursos já incluem permissões para adicionar tags ao criar esses recursos.
Crie um caderno Jupyter que contenha um ambiente pré-instalado com a instalação padrão do Anaconda e Python 3.
Para criar um caderno Jupyter
Abra o console do Amazon SageMaker AI em https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
. -
Abra uma instância de caderno em execução escolhendo Open (Abrir) ao lado do nome. A página do servidor de caderno Jupyter é exibida:
-
Para criar um caderno, escolha Arquivos, Novo, e conda_python3. .
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Nomeie o caderno.
Próxima etapa
Obtenha o cliente Amazon SageMaker AI Boot 3
