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# Ajustando um AutoGluon-Tabular modelo
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Embora AutoGluon-Tabular possa ser usado com o ajuste do modelo, seu design pode oferecer um bom desempenho usando métodos de empilhamento e conjunto, o que significa que a otimização de hiperparâmetros não é necessária. Em vez de se concentrar no ajuste do modelo, AutoGluon-Tabular consegue empilhar modelos em várias camadas e treinar em camadas. 

Para obter mais informações sobre AutoGluon-Tabular hiperparâmetros, consulte[AutoGluon-Tabular hiperparâmetros](autogluon-tabular-hyperparameters.md).