As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Recursos para usar exemplos do SageMaker AI Spark para Python (PySpark)
<a name="apache-spark-additional-examples"></a>

A Amazon SageMaker AI fornece uma biblioteca Apache Spark Python ([SageMaker AI PySpark](https://github.com/aws/sagemaker-spark/tree/master/sagemaker-pyspark-sdk)) que você pode usar para integrar seus aplicativos Apache Spark à IA. SageMaker Este tópico contém exemplos para ajudar você a começar PySpark. Para obter informações sobre a biblioteca SageMaker AI Apache Spark, consulte. [Apache Spark com Amazon AI SageMaker](apache-spark.md)

**Baixar PySpark**

[Você pode baixar o código-fonte das bibliotecas Python Spark (PySpark) e Scala no repositório AI Spark. SageMaker ](https://github.com/aws/sagemaker-spark) GitHub

Para obter instruções sobre como instalar a biblioteca do SageMaker AI Spark, use qualquer uma das opções a seguir ou visite o [SageMaker AI PySpark](https://github.com/aws/sagemaker-spark/tree/master/sagemaker-pyspark-sdk).
+ Instale usando pip:

  ```
  pip install sagemaker_pyspark
  ```
+ Instale a partir da fonte:

  ```
  git clone git@github.com:aws/sagemaker-spark.git
  cd sagemaker-pyspark-sdk
  python setup.py install
  ```
+ Você também pode criar um novo caderno em uma instância de caderno que use o kernel `Sparkmagic (PySpark)` ou `Sparkmagic (PySpark3)` para se conectar a um cluster remoto do Amazon EMR.
**nota**  
O cluster do Amazon EMR deve ser configurado com um perfil do IAM que tenha a política `AmazonSageMakerFullAccess` anexada. Para obter informações sobre a configuração de funções para um cluster do EMR, consulte [Configurar funções do IAM para permissões do Amazon EMR em serviços da AWS](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-iam-roles.html) no *Guia de Gerenciamento do Amazon EMR*.

**PySpark exemplos**

Para exemplos sobre o uso da SageMaker IA PySpark, consulte:
+ [Usando o Amazon SageMaker AI com o Apache Spark](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-spark/index.html) em Read the Docs.
+ SageMaker GitHubRepositório [AI Spark](https://github.com/aws/sagemaker-spark).