As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Pré-requisitos para usar a IA Augmented
O Amazon A2I usa recursos em IAM, SageMaker IA e Amazon S3 para criar e executar seus fluxos de trabalho de revisão humana. Você pode criar alguns desses recursos no console do Amazon A2I ao criar um fluxo de trabalho de revisão humana. Para saber como, consulte Tutorial: Conceitos básicos do console do Amazon A2I.
Para usar o Amazon A2I, você precisa dos seguintes recursos:
-
Um ou mais buckets do Amazon S3 na mesma AWS região do fluxo de trabalho para seus dados de entrada e saída. Para criar um bucket, siga as instruções em Criar um bucket no Guia do usuário do console do Amazon Simple Storage Service.
-
Um perfil do IAM com as permissões necessárias para criar um fluxo de trabalho de análise humana e um perfil ou usuário do IAM com permissão para acessar o Augmented AI. Para obter mais informações, consulte Permissões e segurança na Amazon Augmented AI.
-
Uma força de trabalho pública, privada ou de fornecedor para os fluxos de trabalho de análise humana. Se você planeja usar uma força de trabalho privada, precisa configurar uma com antecedência na mesma AWS região do seu fluxo de trabalho Amazon A2I. Para saber mais sobre esses tipos de força de trabalho, consulte Forças de trabalho.
Importante
Para saber mais sobre os programas de conformidade que cobrem o Amazon Augmented AI no momento, consulte Serviços no escopo por programa de conformidade AWS
. Se você usa o Amazon Augmented AI em conjunto com AWS outros serviços (como o Amazon Rekognition e o Amazon Textract), observe que a IA aumentada da Amazon pode não estar no escopo dos mesmos programas de conformidade desses outros serviços. Você é responsável pela forma como usa o Amazon Augmented AI, incluindo entender como o serviço processa ou armazena os dados do cliente e qualquer impacto na conformidade do seu ambiente de dados. Você deve discutir seus objetivos e metas de carga de trabalho com sua equipe de AWS contas; eles podem ajudá-lo a avaliar se o serviço é adequado ao caso de uso e à arquitetura propostos.
