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# Uso Amazon CloudWatch Events na Amazon Augmented AI
O Amazon Augmented AI usa o CloudWatch Amazon Events para alertá-lo quando o status de um ciclo de revisão humano muda `Completed` para`Failed`, `Stopped` ou. A entrega desse evento é garantida pelo menos uma vez, o que significa que todos os eventos criados quando os loops humanos terminam são entregues com sucesso à CloudWatch Events (Amazon EventBridge). Quando um ciclo de revisão muda para um desses estados, a IA Aumentada envia um evento CloudWatch para Eventos semelhante ao seguinte.
```
{
"version":"0",
"id":"12345678-1111-2222-3333-12345EXAMPLE",
"detail-type":"SageMaker A2I HumanLoop Status Change",
"source":"aws.sagemaker",
"account":"1111111111111",
"time":"2019-11-14T17:49:25Z",
"region":"us-east-1",
"resources":["arn:aws:sagemaker:us-east-1:111111111111:human-loop/humanloop-nov-14-1"],
"detail":{
"creationTime":"2019-11-14T17:37:36.740Z",
"failureCode":null,
"failureReason":null,
"flowDefinitionArn":"arn:aws:sagemaker:us-east-1:111111111111:flow-definition/flowdef-nov-12",
"humanLoopArn":"arn:aws:sagemaker:us-east-1:111111111111:human-loop/humanloop-nov-14-1",
"humanLoopName":"humanloop-nov-14-1",
"humanLoopOutput":{
"outputS3Uri":"s3://customer-output-bucket-specified-in-flow-definition/flowdef-nov-12/2019/11/14/17/37/36/humanloop-nov-14-1/output.json"
},
"humanLoopStatus":"Completed"
}
}
```
Os detalhes na saída JSON incluem o seguinte:
`creationTime`
O time stamp de quando a Augmented AI criou o loop humano.
`failureCode`
Um código de falha que denota um tipo específico de falha.
`failureReason`
O motivo da falha do loop humano. O motivo da falha só é retornado quando o status do loop de revisão humana é `failed`.
`flowDefinitionArn`
O nome de recurso da Amazon (ARN) da definição do fluxo ou do *fluxo de trabalho de revisão humana*.
`humanLoopArn`
O nome de recurso da Amazon (ARN) do loop humano.
`humanLoopName`
O nome do loop humano.
`humanLoopOutput`
Um objeto que contém informações sobre a saída do loop humano.
`outputS3Uri`
A localização do objeto do Amazon S3 onde a Augmented AI armazena a saída do loop humano.
`humanLoopStatus`
O status do loop humano.
## Envie eventos do seu Human Loop para CloudWatch Eventos
Para configurar uma regra de CloudWatch eventos para obter atualizações de status, ou *eventos*, para seus loops humanos do Amazon A2I, use o comando AWS Command Line Interface ()AWS CLI. [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/events/put-rule.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/events/put-rule.html) Ao usar o comando `put-rule`, especifique o seguinte para receber status de trabalho de rotulagem:
+ `\"source\":[\"aws.sagemaker\"]`
+ `\"detail-type\":[\"SageMaker A2I HumanLoop Status Change\"]`
Para configurar uma regra de CloudWatch eventos para observar todas as alterações de status, use o comando a seguir e substitua o texto do espaço reservado. Por exemplo, `"A2IHumanLoopStatusChanges"` substitua por um nome de regra de CloudWatch eventos exclusivo e *`"arn:aws:iam::111122223333:role/MyRoleForThisRule"`* pelo Amazon Resource Number (ARN) de uma função do IAM por uma política de confiança events.amazonaws.com anexada. *region*Substitua pela AWS região na qual você deseja criar a regra.
```
aws events put-rule --name "A2IHumanLoopStatusChanges"
--event-pattern "{\"source\":[\"aws.sagemaker\"],\"detail-type\":[\"SageMaker A2I HumanLoop Status Change\"]}"
--role-arn "arn:aws:iam::111122223333:role/MyRoleForThisRule"
--region "region"
```
Para saber mais sobre a `put-rule` solicitação, consulte [Padrões de CloudWatch eventos em eventos](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/CloudWatchEventsandEventPatterns.html) no *Guia do usuário do Amazon CloudWatch Events*.
## Configurar um destino para processar eventos
Para processar eventos, você precisa configurar um destino. Por exemplo, se você quiser receber um e-mail quando o status de um loop humano mudar, use um procedimento em [Configurar notificações do Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/US_SetupSNS.html) no *Guia CloudWatch do usuário da Amazon* para configurar um tópico do Amazon SNS e inscrever seu e-mail nele. Depois de criar um tópico, você pode usá-lo para criar um destino.
**Para adicionar um alvo à sua regra de CloudWatch Eventos**
1. Abra o CloudWatch console: [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/home](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/home)
1. No painel de navegação, escolha **Regras**.
1. Escolha a regra à qual deseja adicionar um destino.
1. Escolha **Ações** e, em seguida, escolha **Editar**.
1. Em **Destinos**, escolha **Adicionar destino** e escolha o AWS serviço que você deseja atuar quando um evento de alteração de status do loop humano for detectado.
1. Configure seu destino. Para obter instruções, consulte o tópico para configurar um destino na [Documentação AWS da AWS desse serviço](https://docs.aws.amazon.com/index.html).
1. Escolha **Configure details (Configurar detalhes)**.
1. Em **Name (Nome)**, informe um nome e, opcionalmente, forneça detalhes sobre a finalidade da regra em **Description (Descrição)**.
1. Certifique-se de que a caixa de verificação ao lado de **State (Estado)** esteja selecionada para que a regra seja listada como **Enabled (Habilitada)**.
1. Escolha **Upgrade rule (Atualizar regra)**.
## Usar a saída da revisão humana
Depois de receber os resultados de revisão humana, você poderá analisar os resultados e compará-los com as previsões de machine learning. O JSON armazenado no bucket do Amazon S3 contém tanto as previsões de machine learning quanto os resultados da revisão humana.
## Mais informações
[Eventos que a Amazon SageMaker AI envia para a Amazon EventBridge](automating-sagemaker-with-eventbridge.md)