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Como funcionam as avaliações do modo de falha
Quando você executa uma avaliação do modo de falha, o Next Generation Resilience Hub executa as seguintes etapas:
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Lê o estado atual do recurso — atualiza a configuração de recursos do seu serviço a partir da sua AWS conta.
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Analisa a topologia — Um sistema de IA multiagente examina como seus recursos se conectam e interagem.
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Avalia as políticas usando a estrutura de análise de resiliência — compara sua arquitetura com suas políticas de resiliência. Primeiro, ele realiza uma avaliação para determinar se os componentes da política são viáveis ou não.
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Aplica as AWS Well-Architected melhores práticas — verifica os antipadrões comuns de resiliência.
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Gera descobertas — identifica os modos de falha com severidade, raciocínio e recomendações, e mapeia os resultados para suas políticas de resiliência.
O mecanismo de avaliação usa agentes de IA especializados que aplicam as melhores práticas de confiabilidade do AWS Well-Architected Framework e o AWS Resilience Analysis Framework à sua arquitetura específica. Os agentes analisam diferentes aspectos da resiliência:
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Disponibilidade — pontos únicos de falha, distribuição de AZ e redundância.
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Recuperação de desastres — Cross-region recursos, replicação e prontidão para failover.
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Resiliência de dependência — Impacto das falhas de dependência em seu serviço.
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Observabilidade — Monitoramento de lacunas que podem atrasar a detecção de falhas.
A avaliação do modo de falha não consome todos os recursos disponíveis. Em vez disso, ele avalia um subconjunto de recursos conhecido como recursos avaliados.
Recurso avaliado: um componente de infraestrutura ou serviço de alto nível que é avaliado diretamente durante uma avaliação de resiliência. Um recurso é avaliado se sua configuração tem um impacto significativo na disponibilidade, capacidade de recuperação ou tolerância a falhas do serviço. Recursos fora desse escopo não terão nenhum impacto na avaliação e não aparecerão na lista de recursos.
