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# Processamento de imagens em massa
<a name="to-process-images-in-bulk"></a>

**nota**  
O streaming de vídeo e a análise de imagens em massa não estão mais disponíveis para novos clientes. Para obter mais informações, consulte [Alterações na disponibilidade do recurso Amazon Rekognition](rekognition-availability-changes.md).  
**Essa alteração não afeta a disponibilidade de outros recursos do Amazon Rekognition.**

Você pode iniciar um novo trabalho de análise em massa enviando um arquivo de manifesto e chamando a StartMediaAnalysisJob operação. O arquivo manifesto de entrada contém referências a imagens em um bucket do Amazon S3 e está formatado da seguinte forma:

```
{"source-ref": "s3://foo/bar/1.jpg"}
```

## Criar uma tarefa de análise em massa (CLI)
<a name="w2aac49c17b9"></a>

1. Se ainda não tiver feito isso:

   1. Crie ou atualize um usuário com permissões `AmazonRekognitionFullAccess` e `AmazonS3ReadOnlyAccess`. Para obter mais informações, consulte [Etapa 1: Configure uma conta da AWS e crie um usuário](setting-up.md#setting-up-iam).

   1. Instale e configure o AWS CLI e os AWS SDKs. Para obter mais informações, consulte [Etapa 2: configurar o AWS CLI and AWS SDKs](setup-awscli-sdk.md).

1. Faça upload de imagens para seu bucket S3. 

   Para obter instruções, consulte [Como fazer upload de objetos no Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/UploadingObjectsintoAmazonS3.html) no *Guia do usuário do Amazon Simple Storage Service*.

1. Use os comandos a seguir para criar e recuperar trabalhos de análise em massa.

------
#### [ CLI ]

Use o comando a seguir para chamar a [StartMediaAnalysisJob](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_StartMediaAnalysisJob.html)operação para análise com a DetectModerationLabels operação: 

```
# Requests
# Starting DetectModerationLabels job with default settings
aws rekognition start-media-analysis-job \
--operations-config "DetectModerationLabels={MinConfidence='1'}" \
--input "S3Object={Bucket={{amzn-s3-demo-source-bucket}},Name={{my-input.json}}l}" \
--output-config "S3Bucket={{amzn-s3-demo-destination-bucket;}},S3KeyPrefix={{my-results}}"
```

Você pode obter informações sobre um determinado trabalho, como o caminho do Amazon S3 do bucket onde os resultados e os arquivos de resumo são armazenados, usando a [GetMediaAnalysisJob](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_GetMediaAnalysisJob.html)operação. Você fornece a ele um ID de trabalho retornado por StartMediaAnalysisJob ou ListMediaAnalysisJob. Detalhes sobre trabalhos individuais são mantidos por apenas um ano.

```
# Request
aws rekognition get-media-analysis-job \
--job-id {{customer-job-id}}
```

Você pode listar todas as suas análises em massa usando a operação de [ListMediaAnalysisJobs](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_ListMediaAnalysisJobs.html)trabalho, que retorna páginas de trabalhos. Com o argumento `max-results`, você pode especificar o número máximo de trabalhos a serem retornados por página, limitado ao valor de `max-results`. No máximo 100 resultados são retornados por página. Detalhes sobre trabalhos individuais são mantidos por apenas um ano.

```
# Request
# Specify number of jobs to return per page, limited to max-results.
aws rekognition list-media-analysis-jobs --max-results 1
```

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