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# Aplicação de tags nas coleções
<a name="tag-collections"></a>

Você pode identificar, organizar, pesquisar e filtrar coleções do Amazon Rekognition usando tags. Cada tag é um rótulo que consiste em um valor e uma chave definida pelo usuário.

Você também pode usar tags para controlar o acesso a uma coleção usando o Identity and Access Management (IAM). Para obter mais informações, consulte [Controle do acesso aos AWS recursos usando tags de recursos](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_tags.html).

**Topics**
+ [Adicionar tags a uma nova coleção](#add-tag-new-collection)
+ [Adicionar tags a uma coleção existente](#add-tag-existing-collection)
+ [Listar tags em uma coleção](#list-tags-collection)
+ [Excluir tags de uma coleção](#delete-tag-collection)

## Adicionar tags a uma nova coleção
<a name="add-tag-new-collection"></a>

Você pode adicionar tags a uma coleção ao criá-la usando a operação `CreateCollection`. Especifique uma ou mais tags no parâmetro `Tags` de entrada da matriz.

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#### [ AWS CLI ]

 Substitua o valor de `profile_name` com o nome do seu perfil de desenvolvedor. 

```
aws rekognition create-collection --collection-id "collection-name" --tags "{"key1":"value1","key2":"value2"}" --profile profile-name 
```

Para dispositivos Windows:

```
aws rekognition create-collection --collection-id "collection-name" --tags "{\"key1\":\"value1\",\"key2\":\"value2\"}" --profile profile-name
```

------
#### [ Python ]

 Substitua o valor de `profile_name` na linha que cria a sessão do Rekognition pelo nome do seu perfil de desenvolvedor. 

```
import boto3

def create_collection(collection_id):
    client = boto3.client('rekognition')

    # Create a collection
    print('Creating collection:' + collection_id)
    response = client.create_collection(CollectionId=collection_id)
    print('Collection ARN: ' + response['CollectionArn'])
    print('Status code: ' + str(response['StatusCode']))
    print('Done...')

def main():
    collection_id = 'NewCollectionName'
    create_collection(collection_id)

if __name__ == "__main__":
    main()
```

------

## Adicionar tags a uma coleção existente
<a name="add-tag-existing-collection"></a>

Para adicionar uma ou mais tags a uma coleção existente, use a operação `TagResource`. Especifique o nome do recurso da Amazon (ARN) (`ResourceArn`) e as tags (`Tags`) da coleção que você deseja adicionar. O exemplo a seguir mostra como adicionar duas tags.

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#### [ AWS CLI ]

 Substitua o valor de `profile_name` com o nome do seu perfil de desenvolvedor. 

```
aws rekognition tag-resource --resource-arn collection-arn --tags "{"key1":"value1","key2":"value2"}" --profile profile-name 
```

 Para dispositivos Windows: 

```
aws rekognition tag-resource --resource-arn collection-arn --tags "{\"key1\":\"value1\",\"key2\":\"value2\"}" --profile profile-name
```

------
#### [ Python ]

 Substitua o valor de `profile_name` na linha que cria a sessão do Rekognition pelo nome do seu perfil de desenvolvedor. 

```
# Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
# PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)

import boto3

def create_tag(collection_id):
    session = boto3.Session(profile_name='default')
    client = session.client('rekognition')
    response = client.tag_resource(ResourceArn=collection_id,
                                   Tags={
                                       "KeyName": "ValueName"
                                   })
    print(response)
    if "'HTTPStatusCode': 200" in str(response):
        print("Success!!")

def main():
    collection_arn = "collection-arn"
    create_tag(collection_arn)

if __name__ == "__main__":
    main()
```

------

**nota**  
Se você não souber o nome do recurso da Amazon da coleção, poderá usar a operação `DescribeCollection`.

## Listar tags em uma coleção
<a name="list-tags-collection"></a>

Para listar as tags anexadas a uma coleção, use a operação `ListTagsForResource` e especifique o ARN da coleção (`ResourceArn`). A resposta é um mapa de chaves e valores de tags anexados à coleção especificada.

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#### [ AWS CLI ]

 Substitua o valor de `profile_name` com o nome do seu perfil de desenvolvedor. 

```
aws rekognition list-tags-for-resource --resource-arn resource-arn --profile profile-name
```

------
#### [ Python ]

 Substitua o valor de `profile_name` na linha que cria a sessão do Rekognition pelo nome do seu perfil de desenvolvedor. 

```
import boto3

def list_tags():
    client = boto3.client('rekognition')
    response = client.list_tags_for_resource(ResourceArn="arn:aws:rekognition:region-name:5498347593847598:collection/NewCollectionName")
    print(response)

def main():
    list_tags()

if __name__ == "__main__":
    main()
```

------

A saída exibe uma lista de tags anexadas à coleção:

```
                {
    "Tags": {
        "Dept": "Engineering",
        "Name": "Ana Silva Carolina",
        "Role": "Developer"
    }
}
```

## Excluir tags de uma coleção
<a name="delete-tag-collection"></a>

Para remover uma ou mais tags de uma coleção, use a operação `UntagResource`. Especifique o ARN do modelo (`ResourceArn`) e das chaves de tag (`Tag-Keys`) que você deseja remover.

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#### [ AWS CLI ]

Substitua o valor de `profile_name` com o nome do seu perfil de desenvolvedor.

```
aws rekognition untag-resource --resource-arn resource-arn --profile profile-name --tag-keys "key1" "key2"
```

Como alternativa, você pode especificar chaves de tag neste formato:

```
--tag-keys key1,key2
```

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#### [ Python ]

 Substitua o valor de `profile_name` na linha que cria a sessão do Rekognition pelo nome do seu perfil de desenvolvedor. 

```
import boto3

def list_tags():
    client = boto3.client('rekognition')
    response = client.untag_resource(ResourceArn="arn:aws:rekognition:region-name:5498347593847598:collection/NewCollectionName", TagKeys=['KeyName'])
    print(response)

def main():
    list_tags()

if __name__ == "__main__":
    main()
```

------