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# Streaming usando um plugin GStreamer
**nota**
O streaming de vídeo e a análise de imagens em massa não estão mais disponíveis para novos clientes. Para obter mais informações, consulte [Alterações na disponibilidade do recurso Amazon Rekognition](rekognition-availability-changes.md).
**Essa alteração não afeta a disponibilidade de outros recursos do Amazon Rekognition.**
O Amazon Rekognition Video pode analisar uma transmissão de vídeo ao vivo a partir da câmera de um dispositivo. Para acessar a entrada de mídia de uma fonte de dispositivo, você precisa instalar o GStreamer. O GStreamer é um software de estrutura multimídia de terceiros que conecta fontes de mídia e ferramentas de processamento em pipelines de fluxo de trabalho. Você também precisa instalar o [Plug-in de produtor do Amazon Kinesis Video Streams](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-video-streams-producer-sdk-cpp/) para Gstreamer. Esse processo pressupõe que você tenha configurado com êxito seus recursos do Amazon Rekognition Video e do Amazon Kinesis. Para obter mais informações, consulte [Configurando seus recursos do Amazon Rekognition Video e do Amazon Kinesis](setting-up-your-amazon-rekognition-streaming-video-resources.md).
## Etapa 1: Instale o Gstreamer
Baixe e instale o Gstreamer, um software de plataforma multimídia de terceiros. Você pode usar um software de gerenciamento de pacotes como o Homebrew ([Gstreamer no Homebrew](https://formulae.brew.sh/formula/gstreamer)) ou obtê-lo diretamente no [site do Freedesktop](https://gstreamer.freedesktop.org/download/).
Verifique a instalação bem-sucedida do Gstreamer iniciando um feed de vídeo com uma fonte de teste do seu terminal de linha de comando.
```
$ gst-launch-1.0 videotestsrc ! autovideosink
```
## Etapa 2: Instale o plug-in Kinesis Video Streams Producer
Nesta seção, você fará o download da [Amazon Kinesis Video Streams Producer Library](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-video-streams-producer-sdk-cpp/) e instalará o plug-in Kinesis Video Streams Gstreamer.
Crie um diretório e clone o código-fonte do repositório Github. Certifique-se de incluir o parâmetro `--recursive`.
```
$ git clone --recursive https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-video-streams-producer-sdk-cpp.git
```
Siga as [instruções fornecidas pela biblioteca](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-video-streams-producer-sdk-cpp/blob/master/README.md) para configurar e criar o projeto. Certifique-se de usar os comandos específicos da plataforma para seu sistema operacional. Use o parâmetro `-DBUILD_GSTREAMER_PLUGIN=ON` ao executar `cmake` para instalar o plug-in Kinesis Video Streams Gstreamer. Esse projeto requer os seguintes pacotes adicionais que estão incluídos na instalação: GCC ou Clang, Curl, Openssl e Log4cplus. Se sua compilação falhar devido à falta de um pacote, verifique se o pacote está instalado e em seu PATH. Se você encontrar um erro "não é possível executar o programa compilado em C" durante a compilação, execute o comando de compilação novamente. Às vezes, o compilador C correto não é encontrado.
Verifique a instalação do plug-in Kinesis Video Streams executando o comando a seguir.
```
$ gst-inspect-1.0 kvssink
```
As informações a seguir, como detalhes de fábrica e do plug-in, devem aparecer:
```
Factory Details:
Rank primary + 10 (266)
Long-name KVS Sink
Klass Sink/Video/Network
Description GStreamer AWS KVS plugin
Author AWS KVS
Plugin Details:
Name kvssink
Description GStreamer AWS KVS plugin
Filename /Users/YOUR_USER/amazon-kinesis-video-streams-producer-sdk-cpp/build/libgstkvssink.so
Version 1.0
License Proprietary
Source module kvssinkpackage
Binary package GStreamer
Origin URL http://gstreamer.net/
...
```
## Etapa 3: Execute o Gstreamer com o plugin Kinesis Video Streams
Antes de começar a transmitir da câmera de um dispositivo para o Kinesis Video Streams, talvez seja necessário converter a fonte de mídia em um codec aceitável para o Kinesis Video Streams. Para determinar as especificações e os recursos de formato dos dispositivos atualmente conectados à sua máquina, execute o comando a seguir.
```
$ gst-device-monitor-1.0
```
Para começar a transmitir, inicie o Gstreamer com o comando de exemplo a seguir e adicione suas credenciais e informações do Amazon Kinesis Video Streams. Você deve usar as chaves de acesse e a região para o perfil de serviço do IAM que você criou ao [conceder ao Amazon Rekognition acesse aos seus streams do Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/api-streaming-video-roles.html#api-streaming-video-roles-all-stream). Para obter mais informações sobre chaves de acesso, consulte [Gerenciando chaves de acesso para usuários do IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_access-keys.html) no *Guia do usuário do IAM*. Além disso, você pode ajustar os parâmetros do argumento do formato de vídeo conforme exigido pelo seu uso e disponíveis no seu dispositivo.
```
$ gst-launch-1.0 autovideosrc device=/dev/video0 ! videoconvert ! video/x-raw,format=I420,width=640,height=480,framerate=30/1 !
x264enc bframes=0 key-int-max=45 bitrate=500 ! video/x-h264,stream-format=avc,alignment=au,profile=baseline !
kvssink stream-name="YOUR_STREAM_NAME" storage-size=512 access-key="YOUR_ACCESS_KEY" secret-key="YOUR_SECRET_ACCESS_KEY" aws-region="YOUR_AWS_REGION"
```
Para obter mais comandos de inicialização, consulte [Exemplos de comandos de inicialização do GStreamer](https://docs.aws.amazon.com/kinesisvideostreams/latest/dg/examples-gstreamer-plugin.html#examples-gstreamer-plugin-launch).
**nota**
Se o comando de inicialização terminar com um erro de não negociação, verifique a saída do Device Monitor e certifique-se de que os valores dos parâmetros `videoconvert` sejam recursos válidos do seu dispositivo.
Você verá um feed de vídeo da câmera do seu dispositivo no stream de vídeo do Kinesis após alguns segundos. Para começar a detectar e combinar faces com o Amazon Rekognition, inicie seu processador de stream do Amazon Rekognition Video. Para obter mais informações, consulte [Visão geral das operações do processador de stream do Amazon Rekognition Video](streaming-video.md#using-rekognition-video-stream-processor).