As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Como trabalhar com imagens Esta seção aborda os tipos de análise que o Amazon Rekognition Image pode realizar em imagens. + [Detecção de objetos e cenas](labels.md) + [Detecção e comparação de faces](faces.md) + [Pesquisar faces em uma coleção](collections.md) + [Reconhecimento de celebridades](celebrities.md) + [Moderação de imagem](moderation.md) + [Texto na detecção de imagens](text-detection.md) Elas são realizadas por operações de API sem armazenamento, nas quais o Amazon Rekognition Image não mantém nenhuma informação descoberta pela operação. Nenhum byte da imagem de entrada é mantido pelas operações da API de não armazenamento. Para obter mais informações, consulte [Entender operações de API sem armazenamento e com armazenamento](how-it-works-storage-non-storage.md). O Amazon Rekognition Image também pode armazenar metadados faciais em coleções para recuperação posterior. Para obter mais informações, consulte [Pesquisa de faces em uma coleção](collections.md). Nesta seção, você usa as operações da API Amazon Rekognition Image para analisar imagens armazenadas em um bucket do Amazon S3 e bytes de imagens carregadas do sistema de arquivos local. Esta seção também aborda a obtenção das informações de orientação de uma imagem .jpg. O Rekognition usa apenas canais RGB para realizar inferências. AWS recomenda que os usuários removam o Alpha Channel antes de usar um monitor para inspecionar visualmente (manualmente por um humano) a comparação. **Topics** + [Especificações de imagem](images-information.md) + [Analisando imagens armazenadas em um bucket do Amazon S3](images-s3.md) + [Analisar uma imagem carregada de um sistema de arquivos local](images-bytes.md) + [Exibir caixas delimitadoras](images-displaying-bounding-boxes.md) + [Obter a orientação e as coordenadas da caixa delimitadora da imagem](images-orientation.md)