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Pesquisando faces em uma coleção em um vídeo de streaming
nota
O Amazon Rekognition Streaming Video Analysis não estará mais aberto a novos clientes a partir de 30 de abril de 2026. Se você quiser usar o Streaming Video Analysis, inscreva-se antes dessa data. Os clientes existentes de contas que usaram esse recurso nos últimos 12 meses podem continuar usando o serviço normalmente. Para obter mais informações, consulte Alteração na disponibilidade da Análise de Streaming de Vídeo do Rekognition.
Você pode usar o Amazon Rekognition Video para detectar e reconhecer faces de uma coleção em streaming de vídeo. Com o Amazon Rekognition Video, você pode criar um CreateStreamProcessorprocessador de streaming () para iniciar e gerenciar a análise do streaming de vídeo.
Para detectar um rosto conhecido em um stream de vídeo (pesquisa facial), o Amazon Rekognition Video usa o Amazon Kinesis Video Streams para receber e processar um stream de vídeo. Os resultados da análise são enviados do Amazon Rekognition Video para um fluxo de dados do Kinesis e depois lidos pelo seu aplicativo cliente.
Para usar o Amazon Rekognition Video com streaming de vídeo, seu aplicativo precisa implementar o seguinte:
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Um stream de vídeo do Kinesis para enviar streaming de vídeo para o Amazon Rekognition Video. Para obter mais informações, consulte o Guia do desenvolvedor do Amazon Kinesis Video Streams.
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Um processador de stream do Amazon Rekognition Video para gerenciar a análise do streaming de vídeo. Para obter mais informações, consulte Visão geral das operações do processador de stream do Amazon Rekognition Video.
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Um consumidor de fluxo de dados do Kinesis para ler os resultados da análise que o Amazon Rekognition Video envia para o fluxo de dados do Kinesis. Para obter mais informações, consulte Consumidores do Kinesis Data Streams.
Esta seção contém informações sobre como escrever um aplicativo que cria o stream de vídeo do Kinesis e outros recursos necessários, transmite vídeos para o Amazon Rekognition Video e recebe os resultados da análise.
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