As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Como excluir um conjunto de dados É possível excluir os conjuntos de dados de treinamento e teste de um projeto. **Topics** + [Como excluir um conjunto de dados (console)](#md-delete-dataset-console) + [Como excluir um conjunto de dados do Amazon Rekognition Custom Labels (SDK)](#md-delete-dataset-sdk) ## Como excluir um conjunto de dados (console) Use o procedimento a seguir para excluir um conjunto de dados. Depois, se o projeto tiver um conjunto de dados restante (treinamento ou teste), a página de detalhes do projeto será exibida. Se o projeto não tiver conjuntos de dados restantes, a página **Criar conjunto de dados** será exibida. Se excluir o conjunto de dados de treinamento, deverá criar um novo conjunto de dados de treinamento para o projeto antes de treinar um modelo. Para obter mais informações, consulte [Como criar conjuntos de dados de treinamento e teste com imagens](md-create-dataset.md). Se excluir o conjunto de dados de teste, poderá treinar um modelo sem criar um novo conjunto de dados de teste. Durante o treinamento, o conjunto de dados de treinamento é dividido para criar um novo conjunto de dados de teste para o projeto. A divisão do conjunto de dados de treinamento reduz o número de imagens disponíveis para treinamento. Para manter a qualidade, recomendamos criar um novo conjunto de dados de teste antes de treinar um modelo. Para obter mais informações, consulte [Como adicionar um conjunto de dados a um projeto](md-add-dataset.md). **Para excluir um conjunto de dados** 1. Abra o console do Amazon Rekognition em. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/) 1. No painel esquerdo, escolha **Usar rótulos personalizados**. A página inicial do Amazon Rekognition Custom Labels é exibida. 1. No painel de navegação esquerdo, selecione **Projetos**. A visualização Projetos é exibida. 1. Selecione o tópico que contém o conjunto de dados que você deseja excluir. 1. No painel de navegação esquerdo, abaixo do nome do projeto, escolha **Conjunto de dados** 1. Escolha **Ações**. 1. Para excluir o conjunto de dados de treinamento, escolha **Excluir conjunto de dados de treinamento**. 1. Para excluir o conjunto de dados de teste, escolha **Excluir conjunto de dados**. 1. Na caixa de diálogo **Excluir conjunto de dados de *treinamento ou teste***, insira **excluir** para confirmar que você deseja excluir o conjunto de dados. 1. Escolha **Excluir conjunto de dados de *treinamento ou teste*** para excluir o conjunto de dados. ## Como excluir um conjunto de dados do Amazon Rekognition Custom Labels (SDK) Você exclui um conjunto de dados Amazon Rekognition Custom Labels [DeleteDataset](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DeleteDataset)chamando e fornecendo o Amazon Resource Name (ARN) do conjunto de dados que você deseja excluir. Para obter os conjuntos ARNs de dados de treinamento e teste em um projeto, ligue [DescribeProjects](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DescribeProjects). A resposta inclui uma matriz de [ProjectDescription](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_ProjectDescription)objetos. O conjunto de dados ARNs (`DatasetArn`) e os tipos de conjunto de dados (`DatasetType`) estão na `Datasets` lista. Se excluir o conjunto de dados de treinamento, precisará criar um novo conjunto de dados de treinamento para o projeto antes de treinar um modelo. Se excluir o conjunto de dados de teste, precisará criar um novo conjunto de dados de teste antes de treinar o modelo. Para obter mais informações, consulte [Como adicionar um conjunto de dados a um projeto (SDK)](md-add-dataset.md#md-add-dataset-sdk). **Para excluir um conjunto de dados (SDK)** 1. Se você ainda não tiver feito isso, instale e configure o AWS CLI e AWS SDKs o. Para obter mais informações, consulte [Etapa 4: configurar o AWS CLI and AWS SDKs](su-awscli-sdk.md). 1. Use o código a seguir para excluir um conjunto de dados. ------ #### [ AWS CLI ] Altere o valor de `dataset-arn` para o ARN dos conjuntos de dados que você deseja excluir. ``` aws rekognition delete-dataset --dataset-arn {{dataset-arn}} \ --profile custom-labels-access ``` ------ #### [ Python ] Use o seguinte código: Forneça os seguintes parâmetros de linha de comando: + dataset\_arn: o ARN do conjunto de dados que você deseja excluir. ``` # Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 """ Purpose Shows how to delete an Amazon Rekognition Custom Labels dataset. """ import argparse import logging import time import boto3 from botocore.exceptions import ClientError logger = logging.getLogger(__name__) def delete_dataset(rek_client, dataset_arn): """ Deletes an Amazon Rekognition Custom Labels dataset. :param rek_client: The Amazon Rekognition Custom Labels Boto3 client. :param dataset_arn: The ARN of the dataset that you want to delete. """ try: # Delete the dataset, logger.info("Deleting dataset: %s", dataset_arn) rek_client.delete_dataset(DatasetArn=dataset_arn) deleted = False logger.info("waiting for dataset deletion %s", dataset_arn) # Dataset might not be deleted yet, so wait. while deleted is False: try: rek_client.describe_dataset(DatasetArn=dataset_arn) time.sleep(5) except ClientError as err: if err.response['Error']['Code'] == 'ResourceNotFoundException': logger.info("dataset deleted: %s", dataset_arn) deleted = True else: raise logger.info("dataset deleted: %s", dataset_arn) return True except ClientError as err: logger.exception("Couldn't delete dataset - %s: %s", dataset_arn, err.response['Error']['Message']) raise def add_arguments(parser): """ Adds command line arguments to the parser. :param parser: The command line parser. """ parser.add_argument( "dataset_arn", help="The ARN of the dataset that you want to delete." ) def main(): logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(levelname)s: %(message)s") try: # Get command line arguments. parser = argparse.ArgumentParser(usage=argparse.SUPPRESS) add_arguments(parser) args = parser.parse_args() print(f"Deleting dataset: {args.dataset_arn}") # Delete the dataset. session = boto3.Session(profile_name='custom-labels-access') rekognition_client = session.client("rekognition") delete_dataset(rekognition_client, args.dataset_arn) print(f"Finished deleting dataset: {args.dataset_arn}") except ClientError as err: error_message = f"Problem deleting dataset: {err}" logger.exception(error_message) print(error_message) if __name__ == "__main__": main() ``` ------ #### [ Java V2 ] Use o seguinte código: Forneça os seguintes parâmetros de linha de comando: + dataset\_arn: o ARN do conjunto de dados que você deseja excluir. ``` /* Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */ package com.example.rekognition; import java.util.logging.Level; import java.util.logging.Logger; import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DeleteDatasetRequest; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DeleteDatasetResponse; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DescribeDatasetRequest; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException; public class DeleteDataset { public static final Logger logger = Logger.getLogger(DeleteDataset.class.getName()); public static void deleteMyDataset(RekognitionClient rekClient, String datasetArn) throws InterruptedException { try { logger.log(Level.INFO, "Deleting dataset: {0}", datasetArn); // Delete the dataset DeleteDatasetRequest deleteDatasetRequest = DeleteDatasetRequest.builder().datasetArn(datasetArn).build(); DeleteDatasetResponse response = rekClient.deleteDataset(deleteDatasetRequest); // Wait until deletion finishes DescribeDatasetRequest describeDatasetRequest = DescribeDatasetRequest.builder().datasetArn(datasetArn) .build(); Boolean deleted = false; do { try { rekClient.describeDataset(describeDatasetRequest); Thread.sleep(5000); } catch (RekognitionException e) { String errorCode = e.awsErrorDetails().errorCode(); if (errorCode.equals("ResourceNotFoundException")) { logger.log(Level.INFO, "Dataset deleted: {0}", datasetArn); deleted = true; } else { logger.log(Level.SEVERE, "Client error occurred: {0}", e.getMessage()); throw e; } } } while (Boolean.FALSE.equals(deleted)); logger.log(Level.INFO, "Dataset deleted: {0} ", datasetArn); } catch ( RekognitionException e) { logger.log(Level.SEVERE, "Client error occurred: {0}", e.getMessage()); throw e; } } public static void main(String args[]) { final String USAGE = "\n" + "Usage: " + "\n\n" + "Where:\n" + " dataset_arn - The ARN of the dataset that you want to delete.\n\n"; if (args.length != 1) { System.out.println(USAGE); System.exit(1); } String datasetArn = args[0]; try { // Get the Rekognition client. RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder() .credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("custom-labels-access")) .region(Region.US_WEST_2) .build(); // Delete the dataset deleteMyDataset(rekClient, datasetArn); System.out.println(String.format("Dataset deleted: %s", datasetArn)); rekClient.close(); } catch (RekognitionException rekError) { logger.log(Level.SEVERE, "Rekognition client error: {0}", rekError.getMessage()); System.exit(1); } catch (InterruptedException intError) { logger.log(Level.SEVERE, "Exception while sleeping: {0}", intError.getMessage()); System.exit(1); } } } ``` ------