

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Etapa 2: treine seu modelo
<a name="gs-step-train-model"></a>

Nesta etapa, seu modelo é treinado. Os conjuntos de dados de treinamento e teste são configurados automaticamente para você. Depois que o treinamento for concluído com sucesso, é possível ver os resultados gerais da avaliação e os resultados da avaliação de imagens de teste individuais. Para obter mais informações, consulte [Como treinar um modelo do Amazon Rekognition Custom Labels](training-model.md). 

**Como treinar seu modelo do**

1. Na página do conjunto de dados, escolha **Treinar modelo**. A imagem a seguir mostra o console com o botão Treinar modelo.  
![Interface do console para o conjunto de dados de salas com o botão Treinar modelo para começar a treinar um modelo.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-train-model.jpg)

1. Na página **Treinar modelo**, escolha **Treinar modelo**. A imagem abaixo mostra o botão **Treinar modelo**. Observe que o nome do recurso da Amazon (ARN) do projeto está na caixa de edição **Escolher projeto**.   
![Página de treinar modelo com o campo de entrada do ARN do projeto e o botão Treinar modelo.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/rekognition/latest/customlabels-dg/images/tutorial-train-model-page-train-model.jpg)

1. Na caixa de diálogo **Quer treinar seu modelo?** mostrada na imagem a seguir, escolha **Treinar modelo**.   
![Caixa de diálogo para iniciar o treinamento do modelo com os botões Cancelar e Treinar modelo.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/rekognition/latest/customlabels-dg/images/tutorial-dialog-train-model.jpg)

1. Após a conclusão do treinamento, escolha o nome do modelo. O treinamento estará concluído quando o status do modelo for **TRAINING\_COMPLETED**, conforme demonstrado na captura de tela do console a seguir.  
![Interface de treinamento do modelo mostrando o status de concluído para o modelo chamado “rooms_19.2021-07-13T10:36:30” com pontuação de desempenho 0,902 e status “TRAINING_COMPLETED”.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-choose-model.jpg)

1. Escolha o botão **Avaliar** para ver os resultados da avaliação. Para obter informações sobre como avaliar um modelo, consulte [Como melhorar um modelo treinado do Amazon Rekognition Custom Labels](improving-model.md).

1. Escolha **Exibir resultados do teste** para ver os resultados de imagens de teste individuais. Conforme visto na captura de tela a seguir, o painel de avaliação mostra algumas métricas, como pontuação F1, precisão, recall e número de imagens de teste para cada rótulo. Métricas gerais, como média, precisão e recall, também são exibidas.  
![Resultados da avaliação de modelo mostrando métricas de desempenho em 10 rótulos.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-training-results.jpg)

1. Depois de visualizar os resultados do teste, escolha o nome do modelo para retornar à página do modelo. A captura de tela a seguir do painel de desempenho destaca onde você pode clicar para retornar à página do modelo.  
![Duas imagens de exemplo de resultados de testes com rótulos previstos e pontuações de confiança, além de um link de navegação estrutural para retornar à página do modelo.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-image-test-results.jpg)