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# Etapa 6: próximas etapas
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Depois de testar os projetos de exemplos, é possível usar suas próprias imagens e conjuntos de dados para criar seu próprio modelo. Para obter mais informações, consulte [Noções básicas do Amazon Rekognition Custom Labels](understanding-custom-labels.md).

Use as informações de rotulagem na tabela a seguir para treinar modelos semelhantes aos projetos de exemplo.


| Exemplo | Imagens de treinamento | Imagens de teste | 
| --- | --- | --- | 
| Classificação de imagens (Cômodos) | 1 Rótulo em nível de imagem por imagem | 1 Rótulo em nível de imagem por imagem  | 
| Classificação com vários rótulos (flores) | Vários rótulos em nível de imagem por imagem | Vários rótulos em nível de imagem por imagem | 
| Detecção de marca (logotipos) | rótulos de nível de imagem (também é possível usar caixas delimitadoras rotuladas) | Caixas delimitadoras rotuladas | 
| Localização de imagens (placas de circuito) | Caixas delimitadoras rotuladas | Caixas delimitadoras rotuladas | 

O [Classificar imagens](tutorial-classification.md) mostra como criar um projeto, conjuntos de dados e modelos para um modelo de classificação de imagens.

Para obter informações detalhadas sobre a criação de conjuntos de dados e modelos de treinamento, consulte [Como criar um modelo do Amazon Rekognition Custom Labels](creating-model.md).