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Histórico da documentação do Amazon Rekognition Custom Labels
A tabela a seguir descreve as mudanças importantes em cada versão do Guia do desenvolvedor do Amazon Rekognition Custom Labels. Para receber notificações sobre atualizações dessa documentação, é possível inscrever-se em um feed RSS.
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Atualização mais recente da documentação: 19 de abril de 2023
| Alteração | Descrição | Data |
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Foi adicionado o tópico de duração do modelo | Mostra como obter o número de horas de execução e as unidades de inferência usadas por um modelo. Para obter mais informações, consulte Como relatar a duração da execução e das unidades de inferência usadas. | 19 de abril de 2023 |
Conteúdo do conjunto de dados reorganizado | O conteúdo da criação do arquivo de manifesto foi movido para Arquivo de manifesto. Os tópicos de conversão de conjuntos de dados foram movidos para Conversão de outros formatos de conjunto de dados em um arquivo de manifesto. | 20 de fevereiro de 2023 |
Atualizou a orientação do IAM para AWS WAF | Guia atualizado para alinhamento com as práticas recomendadas do IAM. Para saber mais, consulte Práticas recomendadas de segurança no IAM. | 15 de fevereiro de 2023 |
Visualizar a matriz de confusão de um modelo de classificação | O console do Amazon Rekognition Custom Labels não mostra a matriz de confusão de um modelo de classificação. Em vez disso, você pode usar o AWS SDK para obter e mostrar uma matriz de confusão. Para obter mais informações, consulte Como visualizar a matriz de confusão de um modelo. | 4 de janeiro de 2023 |
Exemplo de função do Lambda atualizado | O exemplo da função do Lambda agora mostra como analisar imagens passadas de um arquivo local ou de um bucket do Amazon S3. Para obter mais informações, consulte Análise de imagens com uma função do AWS Lambda. | 2 de dezembro de 2022 |
O Amazon Rekognition Custom Labels agora podem copiar modelos treinados | Agora você pode copiar um modelo treinado de uma AWS AWS conta para outra na mesma AWS região. Para obter mais informações, consulte Como copiar um modelo do Amazon Rekognition Custom Labels (SDK). | 16 de agosto de 2022 |
Agora o Amazon Rekognition Custom Labels pode escalar automaticamente as unidades de inferência. | Para ajudar com picos de demanda, o Amazon Rekognition Custom Labels agora pode escalar automaticamente o número de unidades de inferência que seu modelo usa. Para obter mais informações, consulte Como executar modelos treinados do Amazon Rekognition Custom Labels. | 16 de agosto de 2022 |
Criar um arquivo de manifesto de um arquivo CSV | Agora é possível simplificar a criação de um arquivo de manifesto usando um script que lê as informações de classificação de imagens de um arquivo CSV. Para obter mais informações, consulte Como criar um arquivo de manifesto de um arquivo CSV. | 2 de fevereiro de 2022 |
O Amazon Rekognition Custom Labels agora gerencia conjuntos de dados com projetos | É possível usar projetos para gerenciar os conjuntos de dados de treinamento e teste usados para criar um modelo. Para obter mais informações, consulte Noções básicas do Amazon Rekognition Custom Labels. | 1º de novembro de 2021 |
O Amazon Rekognition Custom Labels é integrado ao AWS CloudFormation | Você pode usar CloudFormation para provisionar e configurar projetos de etiquetas personalizadas do Amazon Rekognition. Para obter mais informações, consulte Criação de um projeto com AWS CloudFormation. | 21 de outubro de 2021 |
Experiência de introdução atualizada | Agora o console do Amazon Rekognition Custom Labels inclui tutoriais em vídeo e exemplos de projetos. Para obter mais informações, consulte Conceitos básicos do Amazon Rekognition Custom Labels. | 22 de julho de 2021 |
Informações atualizadas sobre limites e uso de métricas | Informações sobre como definir um valor limite desejado usando o parâmetro de entrada | 8 de junho de 2021 |
AWS KMS key Suporte adicionado | Agora é possível usar sua própria chave KMS para criptografar suas imagens de treinamento e teste. Para obter mais informações, consulte Como treinar um modelo. | 19 de maio de 2021 |
Foram adicionadas tags | O Amazon Rekognition Custom Labels agora é compatível com marcação. É possível usar tags para identificar, organizar, pesquisar e filtrar seus modelos do Amazon Rekognition Custom Labels. Para obter mais informações, consulte Como atribuir tags em um modelo. | 25 de março de 2021 |
Tópico de configuração atualizado | Informações de configuração atualizadas sobre como criptografar arquivos de treinamento. Para obter mais informações, consulte Etapa 5: (opcional) Como criptografar arquivos de treinamento. | 18 de março de 2021 |
Tópico de cópia do conjunto de dados adicionado | Informações sobre como copiar um conjunto de dados para uma AWS região diferente. Para obter mais informações, consulte Cópia de um conjunto de dados para uma AWS região diferente. | 5 de março de 2021 |
Foi adicionado o tópico de transformação de manifesto GroundTruth multirótulo da Amazon SageMaker AI | Informações sobre como transformar um manifesto no formato de GroundTruth vários rótulos do Amazon SageMaker AI em um arquivo de manifesto no formato Amazon Rekognition Custom Labels. Para obter mais informações, consulte Transformação de arquivos de manifesto do SageMaker AI Ground Truth com vários rótulos. | 22 de fevereiro de 2021 |
Informações de depuração adicionadas para treinamento de modelos | Agora é possível usar manifestos de resultados de validação para obter informações detalhadas de depuração sobre erros de treinamento de modelos. Para obter mais informações, consulte Como depurar um treinamento de modelo com falha. | 8 de outubro de 2020 |
Informações e exemplos de transformação COCO adicionados | Informações sobre como transformar um conjunto de dados no formato de detecção de objetos COCO em um arquivo de manifesto Amazon Rekognition Custom Labels. Para obter mais informações, consulte Como transformar conjuntos de dados COCO. | 2 de setembro de 2020 |
O Amazon Rekognition Custom Labels agora é compatível com treinamentos com um único objeto | Para criar um modelo do Amazon Rekognition Custom Labels que encontre a localização de um único objeto, agora é possível criar um conjunto de dados que requer apenas um rótulo. Para obter mais informações, consulte Como desenhar caixas delimitadoras. | 25 de junho de 2020 |
Operações de exclusão de projeto e modelo adicionadas | Agora é possível excluir projetos e modelos do Amazon Rekognition Custom Labels com o console e com a API. Para obter mais informações, consulte Como excluir um modelo do Amazon Rekognition Custom Labels e Como excluir um projeto do Amazon Rekognition Custom Labels | 1 de abril de 2020 |
Foram adicionados exemplos em Java | Foram adicionados exemplos em Java que abrangem criação de projetos, treinamento de modelos, execução de modelos e análise de imagens. | 13 de dezembro de 2019 |
Novo atributo e guia | Esta é a versão inicial do atributo do Amazon Rekognition Custom Labels e do Amazon Rekognition Custom Labels Developer Guide. | 3 de dezembro de 2019 |
