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# o9 Planejamento de demanda para CPG
Data de publicação: 8 ** de julho de 2022 ([Histórico do diagrama](#o9-history)) **
Com essa arquitetura, você pode analisar as opções de ingestão de dados e usar AWS serviços em uma solução de planejamento de o9 demanda. As empresas de bens de consumo embalados (CPG) ingerem dados de sistemas SQL e NoSQL, sistemas de planejamento de recursos corporativos (ERP) ou gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM), aplicativos SaaS e fontes de streaming.
## diagrama de planejamento de demanda o9
As etapas a seguir descrevem a arquitetura:
1. Sistemas SQL e NoSQL, sistemas ERP ou CRM, aplicativos SaaS, compartilhamentos de arquivos e fontes de streaming fornecem dados para o planejamento de demanda. Uma API de parceiro de Amazon.com vendas fornece acesso a pedidos de venda de fornecedores e catálogos de produtos.
1. Os dados podem ser ingeridos na solução o9 SaaS usando o9 APIs nativas e SSH File Transfer Protocol (SFTP). Como alternativa, os dados podem ser ingeridos em um. Conta da AWS Você usa [AWS Database Migration Service](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/) para SQL e NoSQL, [ Amazon AppFlow ](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/) para ERP, CRM ou SaaS ou [https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/dev/](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/latest/dev/) Kinesis para streaming de dados.
1. [O Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/) armazena os dados ingeridos.
1. Os dados de streaming também podem ser enviados para a solução o9 SaaS usando APIs REST nativas. Como alternativa, armazene-o no Amazon S3 usando o Kinesis Data Streams por meio de um AWS SDK ou Lambda.
1. Third-party dados de provedores como TransUnion ou Reuters podem ser importados usando o AWS Data Exchange.
1. AWS os dados da conta do cliente no Amazon S3 podem ser ingeridos em lote na solução o9 SaaS usando um SDK ou [AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/) Lambda. AWS
1. Os dados da solução o9 SaaS e da conta AWS do cliente são compartilhados usando o9 APIs nativas e, opcionalmente, o Lambda.
1. Os dados de saída são coletados da solução o9 SaaS no Amazon S3. Você usa esses dados para cargas de trabalho de análise, inteligência artificial e aprendizado de máquina (AI/ML).
1. AWS AI/ML serviços como [ Amazon Forecast ](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/) e [ Amazon SageMaker AI ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/) criam, treinam e implantam modelos de ML. Eles complementam os recursos de ML da solução o9 SaaS.
1. AWS serviços de análise, como Amazon EMR e Amazon Redshift, fornecem processamento e armazenamento de big data.
1. Você pode integrar dados da solução o9 SaaS a um AWS data lake. [AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/)fornece governança com Amazon S3, AWS Glue Data Catalog e IAM para obter permissões.
## Outras fontes de leitura
Para obter mais informações, consulte os recursos a seguir:
+ [AWS Ícones de arquitetura ](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS Centro de Arquitetura ](https://aws.amazon.com/architecture/)
+ [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected)
## Histórico do diagrama
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| Alteração | Descrição | Data |
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| [Publicação inicial](#o9-history) | Diagrama de arquitetura de referência publicado pela primeira vez. | 8 de julho de 2022 |
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