O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Visualizar os resultados de uma consulta programada com o AWS CloudShell
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É possível usar o AWS CloudShell para descobrir detalhes sobre uma consulta programada. Você deve ter as permissões adequadas para executar os comandos da AWS CLI mostrados no procedimento a seguir.

**Para visualizar os resultados de uma consulta programada**

1. No console do AWS, abra o prompt de comando do AWS CloudShell. Para obter mais informações sobre o AWS CloudShell, consulte [O que é o AWS CloudShell](https://docs.aws.amazon.com/cloudshell/latest/userguide/welcome.html) no *Guia do usuário do AWS CloudShell*.

1. Assuma o perfil do IAM da consulta programada. Para assumir o perfil, encontre o perfil do IAM associado à consulta programada no editor de consultas v2 e use-o no comando da AWS CLI no AWS CloudShell. Por exemplo, para o perfil `scheduler`, insira um comando AWS STS para assumir o perfil usado pela consulta programada.

   ```
   aws sts assume-role --role-arn "arn:aws:iam::123456789012:role/scheduler" --role-session-name "scheduler-test" 
   ```

   As credenciais retornadas são semelhantes às seguintes:

   ```
   "Credentials": {
   "AccessKeyId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
   "SecretAccessKey": "wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY",
   "SessionToken": "je7MtGbClwBF/2Zp9Utk/h3yCo8nvbEXAMPLEKEY...",        
   "Expiration": "2023-08-18T18:19:44+00:00"
   },
   "AssumedRoleUser": {
   "AssumedRoleId": "AROA35B2NH6WBTP7ONL4E:scheduler-test",
   "Arn": "arn:aws:sts::123456789012:assumed-role/scheduler/scheduler-test"
   }
   }
   ```

1. Crie variáveis de ambiente na AWS CLI usando as credenciais exibidas ao assumir o perfil do IAM. É necessário usar esses tokens antes do respectivo prazo de validade. Por exemplo, insira o seguinte no AWS CloudShell.

   ```
   export AWS_ACCESS_KEY_ID=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE
   export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY
   export AWS_SESSION_TOKEN=je7MtGbClwBF/2Zp9Utk/h3yCo8nvbEXAMPLEKEY...
   ```

1. Para ver o erro de uma consulta com falha, execute o comando da AWS CLI para descrever uma instrução. O ID da instrução SQL é do **ID** mostrado na seção **Histórico de programação** de uma consulta programada no editor de consultas v2.

   ```
   aws redshift-data describe-statement --id 130d2620-05d2-439c-b7cf-815d9767f513
   ```

   Neste exemplo, o SQL programado `select * from users limit 100` resulta em um erro de SQL segundo o qual a tabela `users` não existe.

   ```
   {
   "CreatedAt": "2023-08-18T17:39:15.563000+00:00",
   "Duration": -1,
   "Error": "ERROR: relation \"users\" does not exist",
   "HasResultSet": false,
   "Id": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111",
   "QueryString": "select * from users limit 100\n—RequestID=a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222; TraceID=1-633c5642-4039308d03f3a0ba53dbdf6f",
   "RedshiftPid": 1073766651,
   "RedshiftQueryId": 0,
   "ResultRows": -1,
   "ResultSize": -1,
   "Status": "FAILED",
   "UpdatedAt": "2023-08-18T17:39:16.116000+00:00",
   "WorkgroupName": "default"
   }
   ```