O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# Consulta ao AWS Glue Data Catalog
É possível usar o Editor de Consultas v2 para consultar dados catalogados no AWS Glue Data Catalog usando comandos SQL específicos e concedendo as permissões descritas nesta seção. Por padrão, o AWS Glue Data Catalog está listado como um banco de dados do editor de consultas v2 chamado `awsdatacatalog`. A consulta ao AWS Glue Data Catalog não está disponível em todas as Regiões da AWS do Amazon Redshift. Use o comando SHOW para determinar se esse recurso está disponível. Para obter mais informações sobre o AWS Glue, consulte [O que é o AWS Glue?](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html) no *Guia do desenvolvedor do AWS Glue*.
**nota**
A consulta ao AWS Glue Data Catalog só é permitida nos clusters do tipo de nó RA3 do Amazon Redshift e no Amazon Redshift sem servidor.
É possível configurar o data warehouse e visualizar os objetos do banco de dados do AWS Glue catalogados usando os seguintes comandos SQL:
+ SHOW: para mostrar se `awsdatacatalog` está montado para o data warehouse conectado no momento. Por exemplo, para mostrar o valor do parâmetro `data_catalog_auto_mount`, execute:
```
SHOW data_catalog_auto_mount;
```
Para obter mais informações, consulte [SHOW](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_SHOW.html) no *Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift*.
+ ALTER SYSTEM: para alterar a configuração no nível de sistema de `data_catalog_auto_mount`. Por exemplo, para alterar o valor do parâmetro `data_catalog_auto_mount` para `on`, execute:
```
ALTER SYSTEM SET data_catalog_auto_mount = on;
```
A alteração entra em vigor quando um cluster provisionado é reinicializado ou um grupo de trabalho sem servidor é automaticamente pausado e retomado. Para obter mais informações, consulte [ALTER SYSTEM](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_ALTER_SYSTEM.html) no *Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift*.
+ SHOW SCHEMAS: mostra uma lista de esquemas. Os esquemas no banco de dados chamado `awsdatacatalog` representam os bancos de dados do AWS Glue catalogados no AWS Glue Data Catalog. Por exemplo, para mostrar esses esquemas, execute:
```
SHOW SCHEMAS FROM DATABASE awsdatacatalog;
```
Para obter mais informações, consulte [SHOW SCHEMAS](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_SHOW_SCHEMAS.html) no *Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift*.
+ SHOW TABLES: mostra uma lista de tabelas em um esquema. Por exemplo, para mostrar as tabelas no banco de dados do AWS Glue Data Catalog chamado `awsdatacatalog` que estão no esquema `myglue`, execute:
```
SHOW TABLES FROM SCHEMA awsdatacatalog.myschema;
```
Para obter mais informações, consulte [SHOW TABLES](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_SHOW_TABLES.html) no *Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift*.
+ SHOW COLUMNS: mostra uma lista de colunas em uma tabela. Por exemplo, para mostrar as colunas no banco de dados do AWS Glue Data Catalog chamado `awsdatacatalog` que estão no esquema `myglue` e na tabela `mytable`, execute:
```
SHOW COLUMNS FROM TABLE awsdatacatalog.myglue.mytable;
```
Para obter mais informações, consulte [SHOW COLUMNS](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_SHOW_COLUMNS.html) no *Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift*.
**Como conceder ao usuário ou perfil do IAM permissão para consultar o AWS Glue Data Catalog:**
1. No painel de visualização em árvore, conecte-se ao banco de dados inicial no cluster provisionado ou grupo de trabalho sem servidor usando o método de autenticação **Nome de usuário e senha do banco de dados**. Por exemplo, conecte-se ao banco de dados `dev` usando o usuário administrador e a senha que você usou ao criar o cluster ou o grupo de trabalho.
1. Em um guia do editor, execute a seguinte instrução de SQL para conceder ao usuário do IAM acesso ao AWS Glue Data Catalog.
```
GRANT USAGE ON DATABASE awsdatacatalog to "IAM:myIAMUser"
```
Em que *IAM:myIAMUser* é um usuário do IAM ao qual você deseja conceder privilégio de uso ao AWS Glue Data Catalog. Como alternativa, você pode conceder privilégio de uso a *IAMR:myIAMRole* para um perfil do IAM.
1. No painel de exibição em árvore, edite ou exclua a conexão com o cluster ou o grupo de trabalho que você criou anteriormente. Conecte-se ao cluster ou ao grupo de trabalho de uma das seguintes maneiras:
+ Para acessar o banco de dados `awsdatacatalog` por meio de um cluster, você deve usar o método de autenticação **Credenciais temporárias usando sua identidade do IAM**. Para obter mais informações sobre esse método de autenticação, consulte [Conectar-se a um banco de dados do Amazon Redshift](query-editor-v2-connecting.md). Talvez o administrador do editor de consultas v2 precise definir as **Configurações de conta** para que a conta exiba esse método de autenticação na janela de conexão.
+ Para acessar o banco de dados `awsdatacatalog` por meio de um grupo de trabalho, você deve usar o método de autenticação **Usuário federado**. Para obter mais informações sobre esse método de autenticação, consulte [Conectar-se a um banco de dados do Amazon Redshift](query-editor-v2-connecting.md).
1. Com o privilégio concedido, você pode usar sua identidade do IAM para executar o SQL em seu AWS Glue Data Catalog.
Depois de se conectar, você pode usar o editor de consultas v2 para consultar dados catalogados em AWS Glue Data Catalog. No painel de exibição em árvore do editor de consultas v2, selecione o cluster ou o grupo de trabalho e o banco de dados `awsdatacatalog`. No painel do editor ou do notebook, confirme se o cluster ou o grupo de trabalho correto foi escolhido. O banco de dados escolhido deve ser o banco de dados inicial do Amazon Redshift, como `dev`. Para obter informações sobre a criação de consultas, consulte [Criar consultas com o Amazon Redshift](query-editor-v2-query-run.md) e [Cadernos no Amazon RedshiftCadernos](query-editor-v2-notebooks.md). O banco de dados denominado `awsdatacatalog` é reservado para fazer referência ao banco de dados externo do catálogo de dados em sua conta. As consultas no banco de dados `awsdatacatalog` só podem ser somente leitura. Use a notação de três partes para fazer referência à tabela em sua instrução SELECT. Em que a primeira parte é o nome do banco de dados, a segunda parte é o nome do banco de dados AWS Glue e a terceira parte é o nome da tabela AWS Glue.
```
SELECT * FROM awsdatacatalog..;
```
Você pode realizar vários cenários que leem os dados de AWS Glue Data Catalog e preenchem as tabelas do Amazon Redshift.
O exemplo de SQL a seguir une duas tabelas definidas em AWS Glue.
```
SELECT pn.emp_id, alias, role, project_name
FROM "awsdatacatalog"."empl_db"."project_name_table" pn,
"awsdatacatalog"."empl_db"."project_alias_table" pa
WHERE pn.emp_id = pa.emp_id;
```
O exemplo de SQL a seguir cria uma tabela do Amazon Redshift e a preenche com dados de uma união de duas tabelas AWS Glue.
```
CREATE TABLE dev.public.glue AS
SELECT pn.emp_id, alias, role, project_name
FROM "awsdatacatalog"."empl_db"."project_name_table" pn,
"awsdatacatalog"."empl_db"."project_alias_table" pa
WHERE pn.emp_id = pa.emp_id;
```
## Consultar Tabelas do Amazon S3 (visualização prévia)
É possível usar o Editor de Consultas V2 para consultar dados mantidos nos catálogos de Tabelas do Amazon S3 montados no AWS Glue Data Catalog. Os catálogos de Tabelas do Amazon S3 são montados no AWS Glue Data Catalog no momento da criação e aparecem automaticamente como bancos de dados externos em todos os clusters provisionados e grupos de trabalho sem servidor na mesma Região da AWS e na mesma conta. Para obter mais informações sobre como acessar Tabelas do Amazon S3 usando o Amazon Redshift, consulte [Accessing Amazon S3 tables with Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/s3-tables-integrating-redshift.html) no Guia do usuário do Amazon Simple Storage Service.