O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Visualizar a performance do cluster como consultas executadas
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É possível monitorar a performance dos clusters à medida que as consultas são executadas para identificar possíveis gargalos e otimizar a execução das consultas. Ao visualizar a performance do cluster à medida que as consultas são executadas, é possível ter uma visão em tempo real das métricas em nível de sistema, como utilização de CPU, E/S de disco e tráfego de rede, bem como detalhes em nível de consulta, como tempo de execução, dados processados e etapas da consulta. Os procedimentos a seguir oferecem orientações para você acessar e interpretar as métricas de performance para gerenciar e otimizar com eficiência os clusters provisionados.

**Para exibir a performance do cluster como consultas executadas**

1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o console do Amazon Redshift em [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/).

1. No menu de navegação, escolha **Clusters** e o nome do cluster na lista para abrir os respectivos detalhes. Os detalhes do cluster são exibidos, podendo incluir as guias **Performance do cluster**, **Monitoramento de consultas**, **Bancos de dados**, **Unidades de compartilhamento de dados**, **Programações**, **Manutenção** e **Propriedades**. 

1. Escolha a guia **Query monitoring (Monitoramento de consultas)** para mais detalhes. 

   Para obter mais informações, consulte [Visualizar dados do histórico de consultas](performance-metrics-query-history.md).