O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Visualizar dados de performance
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Nesta seção, você pode descobrir como visualizar os dados de performance no console do Amazon Redshift, que inclui informações sobre cluster e performance de consulta. Além disso, você pode criar alarmes nas métricas do cluster diretamente do console do Amazon Redshift.

Ao visualizar os dados de performance no console do Amazon Redshift, você os visualiza por cluster. Os gráficos de dados de performance de um cluster foram projetados para dar acesso a dados para responder às dúvidas de performance mais comuns. Para alguns dados de performance (consulte [Dados de performance no Amazon Redshift](metrics-listing.md)), você também pode usar o CloudWatch para personalizar ainda mais seus gráficos de métricas. Por exemplo, você pode escolher tempos maiores ou combinar métricas entre clusters. Para obter mais informações sobre como trabalhar com o console do CloudWatch, consulte [Métricas de performance no console do CloudWatch](using-cloudwatch-console.md). 

Para aprender como monitorar, isolar e otimizar suas consultas usando os recursos de monitoramento de consultas no console do Amazon Redshift, assista ao vídeo a seguir. 

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/Wdvb5iYVnLg/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=Wdvb5iYVnLg)


**Topics**
+ [Visualizar dados de performance do cluster](performance-metrics-perf.md)
+ [Visualizar dados do histórico de consultas](performance-metrics-query-history.md)
+ [Visualizar dados de performance do banco de dados](performance-metrics-database-performance.md)
+ [Visualizar dados de escalabilidade da simultaneidade e simultaneidade do workload](performance-metrics-concurrency-scaling.md)
+ [Visualizar dados de otimização automática](performance-metrics-autonomics.md)
+ [Visualizar consultas e cargas](performance-metrics-queries.md)
+ [Visualizar e analisar detalhes da consulta](performance-metrics-query-execution-details.md)
+ [Visualizar a performance do cluster como consultas executadas](performance-metrics-query-cluster.md)
+ [Visualizar métricas do cluster durante as operações de carga](performance-metrics-loads.md)
+ [Visualizar o gráfico de detalhamento do workload do cluster](analyze-workload-performance.md)