

 O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Conversões de tipos de dados
<a name="jdbc20-data-type-mapping"></a>

O driver JDBC versão 2.x do Amazon Redshift é compatível com muitos formatos de dados comuns, convertendo entre tipos de dados do Amazon Redshift, SQL e Java.

A tabela a seguir lista os mapeamentos de tipo de dados compatíveis.


| Tipo do Amazon Redshift | Tipo SQL | Tipo Java | 
| --- | --- | --- | 
| BIGINT | SQL\_BIGINT | Longo | 
| BOOLEAN | SQL\_BIT | Booleano | 
| CHAR | SQL\_CHAR | String | 
| DATE | SQL\_TYPE\_DATE | java.sql.Date | 
| DECIMAL | SQL\_NUMERIC | BigDecimal | 
| DOUBLE PRECISION | SQL\_DOUBLE | Duplo | 
| GEOMETRY | SQL\_ LONGVARBINARY | byte[] | 
| INTEGER | SQL\_INTEGER | Inteiro | 
| OID | SQL\_BIGINT | Longo | 
| SUPER | SQL\_LONGVARCHAR | String | 
| REAL | SQL\_REAL | Float | 
| SMALLINT | SQL\_SMALLINT | Short | 
| TEXT | SQL\_VARCHAR | String | 
| TIME | SQL\_TYPE\_TIME | java.sql.Time | 
| TIMETZ | SQL\_TYPE\_TIME | java.sql.Time | 
| TIMESTAMP | SQL\_TYPE\_ TIMESTAMP | java.sql.Timestamp | 
| TIMESTAMPTZ | SQL\_TYPE\_ TIMESTAMP | java.sql.Timestamp | 
| VARCHAR | SQL\_VARCHAR | String | 