O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de funções definidas pelo usuário (UDFs) do Python a partir de 1.º de novembro de 2025. Se quiser usar UDFs do Python, você deve criá-las antes dessa data. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente. Para ter mais informações, consulte a publicação de blog
Conversão de tipos de dados
O driver JDBC versão 2.1 do Amazon Redshift é compatível com muitos formatos de dados comuns, convertendo entre tipos de dados do Amazon Redshift, SQL e Java.
A tabela a seguir lista os mapeamentos de tipo de dados compatíveis.
| Tipo do Amazon Redshift | Tipo SQL | Tipo Java |
|---|---|---|
|
BIGINT |
SQL_BIGINT |
Longo |
|
BOOLEAN |
SQL_BIT |
Booleano |
|
CHAR |
SQL_CHAR |
String |
|
DATA |
SQL_TYPE_DATE |
java.sql.Date |
|
DECIMAL |
SQL_NUMERIC |
BigDecimal |
|
DOUBLE PRECISION |
SQL_DOUBLE |
Double |
|
GEOMETRY |
SQL_ LONGVARBINARY |
byte[] |
|
INTEGER |
SQL_INTEGER |
Inteiro |
|
OID |
SQL_BIGINT |
Longo |
|
SUPER |
SQL_LONGVARCHAR |
String |
|
REAL |
SQL_REAL |
Float |
|
SMALLINT |
SQL_SMALLINT |
Short |
|
TEXT |
SQL_VARCHAR |
String |
|
TIME |
SQL_TYPE_TIME |
java.sql.Time |
|
TIMETZ |
SQL_TYPE_TIME |
java.sql.Time |
|
TIMESTAMP |
SQL_TYPE_ TIMESTAMP |
java.sql.Timestamp |
|
TIMESTAMPTZ |
SQL_TYPE_ TIMESTAMP |
java.sql.Timestamp |
|
VARCHAR |
SQL_VARCHAR |
String |