O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Analisar a execução da consulta
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Você pode analisar os detalhes da execução de uma consulta para entender a performance e identificar possíveis áreas de otimização. A análise de uma consulta fornece informações sobre o plano da consulta, como etapas envolvidas, tempo gasto em cada etapa e quantidade de dados processados. Os casos de uso comuns incluem: solução de problemas de consultas de execução lenta, otimização de estratégias de distribuição de dados e identificação de oportunidades para reescrever ou indexar consultas. 

**Para analisar uma consulta**

1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o console do Amazon Redshift em [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/).

1. No menu de navegação, escolha **Queries and loads** (Consultas e cargas) para exibir a lista de consultas de sua conta. Você pode precisar alterar as configurações nessa página para encontrar a sua consulta. 

1. Escolha o identificador da **Query (Consulta)** na lista para exibir **Query details (Detalhes da consulta)**. 

   A página **Query details (Detalhes da consulta)** inclui as guias **Query details (Detalhes da consulta)** e **Query plan (Plano de consulta)** com métricas sobre a consulta. 
**nota**  
Também é possível acessar a página **Detalhes da consulta** por meio de uma página de **Detalhes do cluster**, na guia **Histórico de consultas**, ao realizar uma consulta detalhada em um grafo **Runtime da consulta**. 

A página **Detalhes da consulta** contém as seguintes seções:
+ Uma lista de **Consultas regravadas**, como mostrado no screenshot seguinte.  
![\[Tabela mostrando uma lista de consultas reescritas, com atributos como hora de início, duração, status e ID da consulta como os nomes das colunas.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/mgmt/images/query-details-rewritten-queries.png)
+ Uma seção de **Detalhes da consulta**, como mostrado no screenshot a seguir.  
![\[A seção de detalhes da consulta no console mostrando os atributos de uma consulta específica.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/mgmt/images/query-details-query.png)
+ Uma guia **Detalhes da consulta** que contém o **SQL** executado e **Detalhes de execução** sobre a execução. 
+ Uma guia **Plano de consulta** que contém as etapas do **Plano de consulta** e outras informações sobre ele. Esta tabela também contém gráficos sobre o cluster quando a consulta foi executada. 
  + **Status de integridade do cluster**   
![\[A seção de status de integridade do cluster do console mostrando a integridade do cluster durante o workload.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/mgmt/images/query-details-cluster-health-status.png)
  + **Utilização da CPU**   
![\[A seção de utilização da CPU no console mostra um gráfico de linhas da utilização da CPU do cluster em incrementos de minutos.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/mgmt/images/query-details-cpu-utilization.png)
  + **Capacidade de armazenamento utilizada**   
![\[A seção de capacidade de armazenamento usada no console mostra um gráfico de linhas da porcentagem da capacidade de armazenamento usada em incrementos de minutos.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/mgmt/images/query-details-storage-capacity-used.png)
  + **Conexões de banco de dados ativas**   
![\[A seção de conexões ativas do banco de dados no console mostrando um gráfico de linhas do número de conexões ativas do banco de dados com o cluster ao longo do tempo.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/mgmt/images/query-details-active-database-connections.png)