Descarregamento de dados semiestruturados

É possível descarregar tabelas com colunas de dados SUPER no Amazon S3 em um formato CSV (valores separados por vírgula) ou em texto. Usando uma combinação de cláusulas de navegação e unnest, o Amazon Redshift descarrega dados hierárquicos no formato de dados SUPER para o Amazon S3 em formatos CSV ou de texto. Posteriormente, você pode criar tabelas externas contra dados descarregados e consultá-los usando o Redshift Spectrum. Para obter informações sobre como usar UNLOAD e as permissões necessárias do IAM, consulte UNLOAD.

O exemplo a seguir descarrega todos os dados de uma tabela do Amazon Redshift em um bucket do Amazon S3.

UNLOAD ('SELECT * FROM <redshift_table>')
TO '<S3_bucket>'
IAM_ROLE '<iam_role>'
DELIMITER AS '|'
GZIP
ALLOWOVERWRITE;

Ao contrário de outros tipos de dados em que uma string definida pelo usuário representa um valor nulo, o Amazon Redshift exporta as colunas de dados SUPER usando o formato JSON e a representa como nulo conforme determinado pelo formato JSON. Como resultado, as colunas de dados SUPER ignoram a opção NULL [AS] usada nos comandos UNLOAD.

É possível descarregar tabelas com colunas de dados SUPER para o Amazon S3 no formato Parquet. O Amazon Redshift representa as colunas SUPER em Parquet como o tipo de dados JSON. Isso permite que dados semiestruturados sejam representados em Parquet. É possível consultar essas colunas usando o Redshift Spectrum ou ingeri-las de volta ao Amazon Redshift usando o comando COPY. Para obter informações sobre como usar UNLOAD e as permissões necessárias do IAM, consulte UNLOAD.

O exemplo a seguir descarrega todos os dados de uma tabela do Amazon Redshift em um bucket do Amazon S3 no formato Parquet.

UNLOAD ('SELECT * FROM <Amazon Redshift_table>')
TO '<S3_bucket>'
IAM_ROLE '<iam_role>'
FORMAT PARQUET;